معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

The package for PyGEVO

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	PyGEVO-0.0.2
نام	PyGEVO
نسخه کتابخانه	0.0.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Ivan Guevara & Lucas Gonzalez
ایمیل نویسنده	ivan.hugo.guevara@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/IvanHGuevara/PyGE
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/PyGEVO/
مجوز	-

# PyGEVO: a pythonic Grammatical Evolution framework PyGEVO is a pythonic low-code framework for Grammatical Evolution. Minimalistic, efficient and powerful, this framework aims to enable non-expert users to easily wrap up a GE experiment in a few lines of codes: ```python from core.domain.population import Population from core.domain.algorithms import Algorithms from core.fitnessFunctions.syntheticFunctions import FitnessFunctions population = Population(numberIndividuals=6, individualSize=8).generatePop() population = Algorithms("grammar_ANSI_C.bnf", initBNF=56).evolveWithGE(population, FitnessFunctions.griewank, gen=30, porcentSelect=0.2, staticSelection=100,validIndividuals=True, orderedByFitness=True) population.showTopTen() ``` PyGEVO has also the capability to cythonize the whole project, in order to have better performance. For this we call the Compiler and indicate it to compile the project (to import Cython classes is always recommended to use pyximport): ```python from compiler import Compiler Compiler.enableCython() Compiler.compile() import pyximport pyximport.install() from core.domain.population import Population from core.domain.algorithms import Algorithms from core.fitnessFunctions.syntheticFunctions import FitnessFunctions population = Population(numberIndividuals=6, individualSize=8).generatePop() population = Algorithms("grammar_ANSI_C.bnf", initBNF=56).evolveWithGE(population, FitnessFunctions.griewank, gen=30, porcentSelect=0.2, staticSelection=100,validIndividuals=True, orderedByFitness=True) population.showTopTen() ``` This is inspired in the work from __[Prof. Conor Ryan](https://www.linkedin.com/in/conor-ryan-5166b083/)__ [1] PyGEVO is still in an ALPHA stage Primary Authors =============== * __[Ivan Hugo Guevara](https://github.com/AivanGuevara)__ PhD researcher at Confirm Centre@UL * __[Lucas Agustin Gonzalez](https://github.com/lag21392)__ BI analyst at Biwares Acknowledgements =============== * __[Dr. Enrique Naredo](https://www.linkedin.com/in/enrique-naredo-garc%C3%ADa-25770b93/)__ Senior Postdoctoral Researcher at BDS group@UL * __[Dr. Douglas Motas Dias](https://www.linkedin.com/in/douglas-mota-dias/)__ Senior Postdoctoral Researcher at BDS group@UL References =============== [1] Conor Ryan, J. J. Collins, and Michael O’Neill. 1998. Grammatical Evolution: Evolving Programs for an Arbitrary Language. In EuroGP (Lecture Notes in Computer Science), Wolfgang Banzhaf, Riccardo Poli, Marc Schoenauer, and Terence C.Fogarty (Eds.), Vol. 1391. Springer, 83–96

نیازمندی

مقدار	نام
==3.7.0	apscheduler
==0.29.22	Cython
==1.0.0	dateparser
==21.1.2	gevent
==3.3.3	matplotlib
==1.0.1	pathlib
==2020.1	pytz
==0.7.0	ta
==0.8.7	tabulate
==0.58.0	websocket-client
==4.2.2	cachetools
==1.19.1	numpy
==1.1.3	pandas
==2.24.0	requests
==54.1.1	setuptools

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.5	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl PyGEVO-0.0.2:

pip install PyGEVO-0.0.2.whl

نصب پکیج tar.gz PyGEVO-0.0.2:

pip install PyGEVO-0.0.2.tar.gz