معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A numpy subclass to read emoncms PHPFINA feeds as numpy array

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	PyFina-0.0.3
نام	PyFina
نسخه کتابخانه	0.0.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Alexandre CUER
ایمیل نویسنده	alexandre.cuer@wanadoo.fr
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/Open-Building-Management/PyFina
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/PyFina/
مجوز	-

# PyFina PyFina is a subclass of numpy np.ndarray to import emoncms PHPFINA feeds as numpy arrays **The pip installer will install any missing requirements (numpy, matplotlib)** PyFina brings the power of numpy to the PHPFINA timeseries, including basic operations and more : addition, soustraction, multiplication, division, min, max, mean, sum, slicing with the bracket operator Note : any operation on a PyFina object results to a standard numpy nd.array object. The signature of the PyFina object is lost. It does not prevent to add two PyFina objects of the same size but sampled with different intervals ## Installation ``` python3 -m pip install PyFina ``` or, for python on Windows ``` py -m pip install PyFina ``` ## Post installation testing copy the content of [test.py](https://raw.githubusercontent.com/Open-Building-Management/PyFina/main/tests/test.py), paste it in a blank file on your local machine and save it using the same name. ``` py test.py ``` ## Getting Started To retrieve metadatas for feed number 1 : ``` from PyFina import getMeta, PyFina import matplotlib.pylab as plt # classic emoncms feed storage on linux dir = "/var/opt/emoncms/phpfina" meta = getMeta(1,dir) print(meta) ``` To import the first 8 days of datas, with a sampling interval of 3600 s : ``` step = 3600 start = meta["start_time"] window = 8*24*3600 length = meta["npoints"] * meta["interval"] if window > length: window = length nbpts = window // step Text = PyFina(1,dir,start,step,nbpts) ``` To catch the signature of the created PyFina object : ``` # time start as a unixtimestamp expressed in seconds print(Text.start) # step/interval in seconds print(Text.step) ``` To plot: ``` import datetime import time localstart = datetime.datetime.fromtimestamp(start) utcstart = datetime.datetime.utcfromtimestamp(start) title = "starting on :\nUTC {}\n{} {}".format(utcstart,time.tzname[0],localstart) plt.subplot(111) plt.title(title) plt.ylabel("outdoor Temp °C") plt.xlabel("time in hours") plt.plot(Text) plt.show() ``` With the above code, the xrange will be expressed in hour, so 192 points will be displayed ![](test.png) To express the xrange in seconds : ``` xrange = Text.timescale() plt.subplot(111) plt.plot(xrange,Text) plt.show() ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	matplotlib

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl PyFina-0.0.3:

pip install PyFina-0.0.3.whl

نصب پکیج tar.gz PyFina-0.0.3:

pip install PyFina-0.0.3.tar.gz