معرفی شرکت ها

PyFaceplateClient-0.0.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.2
0.0.2

توضیحات

Client for Faceplate powered by Ecomet database
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل PyFaceplateClient-0.0.2
نام PyFaceplateClient
نسخه کتابخانه 0.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Rustam Krikbayev
ایمیل نویسنده rkrikbaev@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/rkrikbaev/pyfaceplateclient
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/PyFaceplateClient/
مجوز -
# PythonEcometClient ` pip install PyFaceplateClient==0.0.1 pip install websockets=>8.1` from pyfaceplateclient import Client ## 1 Создать объект с необходимыми параметрами `host="host_ip_address" port="port" login="login" password="password"` ` a=ecomet.EcometClient(host, port, login, password)` ## 2 Получить все доступные имена архивов ` archives = a.get_names()` ` print(archives)` ## 3 Выбрать имена архивов с необходимыми данными, датой и количество точек. `id_count=1 # идентификатор запроса (на перспективу) archives=['archive', 'AI_0->archive'] # список имен архивов (тип данных: list) start_date="2020-01-13T08:46:16Z" # дата-время начала чтения массива данных step_count=10 # кол-во точек считываемых из архива step_size=1 # шаг, измеряется в секундах` `data = a.get_data(id_count, archives, start_date, step_count, step_size)` # Example from pyfaceplate import Client as cli def main(): #1 Create connector host="localhost" port="4000" a=ecomet.EcometClient(host, port, login="login", password="password") #2 Get archive names archives = a.get_names() #3 Get all data data = a.get_data(id_count=1, archives=archives, start_date="2020-01-13T08:46:16Z", step_count=100, step_size=10) retrun data


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl PyFaceplateClient-0.0.2:

    pip install PyFaceplateClient-0.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz PyFaceplateClient-0.0.2:

    pip install PyFaceplateClient-0.0.2.tar.gz