معرفی شرکت ها

ProfessorRegressor-1.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.1
1.1

توضیحات

Statistical python model for comparison of species using pairwise regression
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل ProfessorRegressor-1.1
نام ProfessorRegressor
نسخه کتابخانه 1.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Susan & Richard Dykes
ایمیل نویسنده chdwck9@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/chdwck9/professorRegressor
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/ProfessorRegressor/
مجوز -
# professorRegressor Statistical python model for comparison of species using pairwise regression. ### Usage It's import to provide PR with a 2xn pandas matrix where the first column contains a categorical variable, like the species or the specimens that your study wishes to compare, and the second containing non-null numerical observations relating to the first variable. You need at least 2 observations per specimen/species and more will provide greater statistical accuracies. Note: at the time of first publication, there are no failsafes for null values in the dataset. Please remove these as part of pre-processing. To install, use pip: pip install professorRegressor To use in your program, first initialise by passing your pandas dataset. Thereafter you can export using the getDataFrame method. Here is an example: import professorRegressor pr = professorRegressor(iris) pr_df = pr.getDataFrame()


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl ProfessorRegressor-1.1:

    pip install ProfessorRegressor-1.1.whl


نصب پکیج tar.gz ProfessorRegressor-1.1:

    pip install ProfessorRegressor-1.1.tar.gz