معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A collection of models of economic Production Networks and their associated measures and functions.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	ProdNet-0.0.1
نام	ProdNet
نسخه کتابخانه	0.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Leonardo Niccolò Ialongo, Davide Luzzati
ایمیل نویسنده	leonardo.ialongo@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/LeonardoIalongo/ProdNet
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/ProdNet/
مجوز	GNU General Public License v3

================= ProdNet ================= ProdNet is a collection of models of economic Production Networks and their associated measures and functions. It can be used to perform and compare economic shock propagation simulations. * Free software: GNU General Public License v3 Installation ------------ Install using: .. code-block:: python pip install ProdNet Usage ----- Currently only the Per Bak models are fully implemented. An example of how it can be used is the following. For more see the example notebooks in the examples folder. .. code-block:: python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from ProdNet import PerBak from ProdNet.lib import icdf import time # Select economy depth and width, and total number of iterations L = 1600 T = 1000 # Time performance for reference start = time.time() # Initialize simulation object model = PerBak(L, T) # Compute p, probability of demand "shock" model.set_final_demand() # Simulate model.simulate() # Print elapsed time print(time.time() - start) # current best=37s # Plot Y distribution Y = np.sum(model.P, axis=(1, 2)) x, p = icdf(Y) plt.scatter(x, p) plt.yscale('log') plt.xscale('log') plt.show() Development ----------- Please work on a feature branch and create a pull request to the development branch. If necessary to merge manually do so without fast forward: .. code-block:: bash git merge --no-ff myfeature To build a development environment run: .. code-block:: bash python3 -m venv env source env/bin/activate pip install -e '.[dev]' For testing: .. code-block:: bash pytest --cov Credits ------- This is a project by `Leonardo Niccolò Ialongo <https://datasciencephd.eu/students/leonardo-niccol%C3%B2-ialongo/>`_ and `Davide Luzzati <https://www.santannapisa.it/it/davide-samuele-luzzati>`_, under the supervision of `Diego Garlaschelli <https://networks.imtlucca.it/members/diego>`_ and `Giorgio Fagiolo <https://www.santannapisa.it/en/giorgio-fagiolo>`_ . ======= History ======= 0.0.1 (2022-07-27) ------------------ * First release on PyPI. Per Bak models available but not thoroughly tested.

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.15	numpy
>=0.55	numba
>=1.6.0	scipy
==0.55.2	numba
==1.22.4	numpy
==1.4.3	pandas
==3.0.10	openpyxl
==6.15.1	ipykernel
==6.0.1	pytest
==6.54.1	hypothesis
==5.2.1	coverage
==2.10.1	pytest-cov
==3.8.3	flake8
==0.35.1	wheel
==3.3.2	matplotlib
==0.44	check-manifest
==47.1.0	setuptools
==3.2.0	twine
==3.20.1	tox

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl ProdNet-0.0.1:

pip install ProdNet-0.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz ProdNet-0.0.1:

pip install ProdNet-0.0.1.tar.gz