معرفی شرکت ها

PreProcessingNinja-0.0.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.1
0.0.1

توضیحات

A data preprocessing helper consists of your basic preprocessing needs
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل PreProcessingNinja-0.0.1
نام PreProcessingNinja
نسخه کتابخانه 0.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Bijoy Kumar Roy
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Bijoy99roy/PreProcessingNinja
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/PreProcessingNinja/
مجوز -
# PreProcessing Ninja A PreProcessing library for your basic PreProcessing needs [![forthebadge](https://forthebadge.com/images/badges/made-with-python.svg)](https://www.python.org) [![Python 3.6](https://img.shields.io/badge/python-3.6-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/release/python-360/) ## Features of the package - impute_missing_value: Helps to impute missing values - scale_data: Scales the data - encode_categorical_data: Helps in encoding categorical variables - remove_outliers: Helps in removing outliers ## Use ```cmd pip install PreProcessingNinja ``` ## Example ```python from preprocessing_ninja import PreProcessingNinja ninja = PreProcessingNinja() #creating column dictionary d = { 'column1':'mean', 'column2':'mean', 'column3':'most_frequent' } #calling method df = ninja.impute_missing_value(datafra,e, d) ``` ## Note There might be bugs. ## Authors - [@BijoyKumarRoy](https://www.linkedin.com/in/bijoy-kumar-roy-4b0975189/)


نیازمندی

مقدار نام
- scikit-learn


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl PreProcessingNinja-0.0.1:

    pip install PreProcessingNinja-0.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz PreProcessingNinja-0.0.1:

    pip install PreProcessingNinja-0.0.1.tar.gz