معرفی شرکت ها
Pontus-4.0.0
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Flask utility for Amazon S3.
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | OS Independent |
| نام فایل | Pontus-4.0.0 |
| نام | Pontus |
| نسخه کتابخانه | 4.0.0 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Vesa Uimonen |
| ایمیل نویسنده | vesa@fastmonkeys.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/fastmonkeys/pontus |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/Pontus/ |
| مجوز | MIT |
Pontus
======
|Build Status|
Flask utility for signing Amazon S3 POST requests and validating Amazon S3
files. Both Python 2.7 and 3.4 are supported.
**Upgrade note: Pontus 1.x branch uses Boto3. If you are still using boto, use
0.x.x versions. Check Git branch `version-0`.**
Installation
------------
Install with pip::
pip install Pontus
Dependencies
------------
Pontus has the following dependencies:
- Flask >= 0.10.1
- boto3 >= 1.4.7
- python-magic >= 0.4.6 (https://github.com/ahupp/python-magic)
Moreover python-magic depends on the libmagic file type identification library.
Examples
--------
Signed POST request
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
Creating form fields for a signed Amazon S3 POST request
.. code:: python
import boto3
from flask import current_app
from pontus import AmazonS3SignedRequest
session = boto3.session.Session(
aws_access_key_id=current_app.config.get('AWS_ACCESS_KEY_ID'),
aws_secret_access_key=current_app.config.get('AWS_SECRET_ACCESS_KEY'),
region_name=current_app.config.get('AWS_REGION_NAME')
)
bucket = session.resource('s3').Bucket('testbucket')
signed_request = AmazonS3SignedRequest(
key_name=u'my/file.jpg',
mime_type=u'image/jpeg',
bucket=bucket,
session=session
)
signed_request.form_fields
# {
# 'x-amz-algorithm': 'AWS4-HMAC-SHA256',
# 'x-amz-credential': 'your-aws-access-key-id/date/region-name/s3/aws4_request',
# 'x-amz-date': 'date',
# 'x-amz-signature': 'generated-signature',
# 'success_action_status': '201',
# 'acl': 'public-read',
# 'Content-Type': 'image/png',
# 'key': u'f6c157e1-1a1a-4418-99fe-3362dcf7b1ea/images/my-image.jpg',
# 'policy': 'generated-policy-document'
# }
These form fields can be used to POST files to Amazon S3 as described in
`Amazon's documentation`_.
.. _Amazon's documentation:
http://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/sigv4-authentication-HTTPPOST.html
Amazon S3 file validation
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
Validating that an image file is less than 2MB and is of :code:`image/jpeg`
MIME type.
.. code:: python
import boto3
from flask import current_app
from pontus import AmazonS3FileValidator
from pontus.validators import FileSize, MimeType
session = boto3.session.Session(
aws_access_key_id=current_app.config.get('AWS_ACCESS_KEY_ID'),
aws_secret_access_key=current_app.config.get('AWS_SECRET_ACCESS_KEY')
)
bucket = session.resource('s3').Bucket('testbucket')
validator = AmazonS3FileValidator(
key_name='images/my-image.jpg',
bucket=bucket,
validators=[FileSize(max=2097152), MimeType('image/jpeg')],
session=session
)
if validator.validate():
# File is <2MB image/jpeg
pass
else:
# File was invalid, printing errors
print validator.errors
Validators can either be instances of a class inheriting
:code:`pontus.validators.BaseValidator` or callable functions that take one
parameter :code:`obj`, which is a `boto.S3.Object`_ instance.
.. code:: python
from pontus.exceptions import ValidationError
from pontus.validators import BaseValidator
def name_starts_with_images(obj):
if not obj.key.startswith('images/'):
raise ValidationError()
# OR
class NameStartsWith(BaseValidator):
def __init__(self, starts_with_str):
self.starts_with_str = starts_with_str
def __call__(self, obj):
if not obj.key.startswith(starts_with_str):
raise ValidationError()
name_starts_with_images = NameStartsWith('images/')
.. _boto.S3.Object:
http://boto3.readthedocs.io/en/latest/reference/services/s3.html#S3.Object
.. |Build Status| image:: https://circleci.com/gh/fastmonkeys/pontus.png?circle-token=d6d8af8b7529f93824baff06002e819764a77431
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=0.10.1 | Flask |
| >=0.4.6 | python-magic |
| >=1.4.7 | boto3 |
| >=0.9.7 | flexmock |
| >=0.1.18 | freezegun |
| >=1.4.20 | py |
| >=2.5.2 | pytest |
| >=1.3.7 | moto |
نحوه نصب
نصب پکیج whl Pontus-4.0.0:
pip install Pontus-4.0.0.whl
نصب پکیج tar.gz Pontus-4.0.0:
pip install Pontus-4.0.0.tar.gz