معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

library for the analysis of polarization curves

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	PolCurveFit-1.1.0
نام	PolCurveFit
نسخه کتابخانه	1.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Meeke van Ede
ایمیل نویسنده	meekevanede@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://polcurvefit.readthedocs.io/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/PolCurveFit/
مجوز	MIT

# PolCurveFit A python library to analyse polarization curves, by fitting theoretical curves to input data. Parameters such as the corrosion potential, corrosion rate, Tafel slopes and exchange current densities can be obtained, with three included techniques: Tafel extrapolation: a linear fit to a defined Tafel region Activation control fit: fitting of a theoretical curve describing the anodic and cathodeic activation controlled currents around OCP. Mixed activation-diffusion control fit: fitting of a theoretical curve describing an anodic domain with solely activation controlled currents and a cathodic domain with (mixed) activation and diffusion controlled currents ### Installation ``` pip install PolCurveFit ``` ### Documentation Find the documentation on: https://polcurvefit.readthedocs.io/ ### Example Example of how to apply the code ```Python import numpy as np # upload an example polarization curve, using the module DataImport from PolCurveFit import DataImport as di inputfile = './PolCurveFit/data/example_txt.txt' E,I = di.load_txt(inputfile, lines_header = 1) # Instantiate a polarization curve object from PolCurveFit import polcurvefit Polcurve = polcurvefit(E,I, R= 0, sample_surface=2.0106E-04) # Apply a fitting technique: 'the activation control fit': results = Polcurve.active_pol_fit(window=[-0.05,0]) # Save the results and visualise the obtained fit Polcurve.save_to_txt(filename = './output_act) Polcurve.plotting(output_folder='figures/output_act') # Apply a fitting technique: 'the mixed activation-diffusion control fit' with a specific weight distribution: results = Polcurve.mixed_pol_fit(window=[-0.4,0.1], apply_weight_distribution = True, w_ac = 0.07, W = 80) # Save the results and visualise the obtained fit Polcurve.save_to_txt(filename = './output_mixed) Polcurve.plotting(output_folder='figures/output_mixed') ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	scipy
-	matplotlib
-	pandas

نحوه نصب

نصب پکیج whl PolCurveFit-1.1.0:

pip install PolCurveFit-1.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz PolCurveFit-1.1.0:

pip install PolCurveFit-1.1.0.tar.gz