معرفی شرکت ها

PermutationImportance-1.2.1.8

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.2.1.8
1.2.1.7
1.2.1.6
1.2.1.5
1.2.1.8
1.2.1.7
1.2.1.6
1.2.1.5

توضیحات

Important variables determined through data-based variable importance methods
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل PermutationImportance-1.2.1.8
نام PermutationImportance
نسخه کتابخانه 1.2.1.8
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده G. Eli Jergensen
ایمیل نویسنده gelijergensen@ou.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/gelijergensen/PermutationImportance
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/PermutationImportance/
مجوز MIT
# <span class="permutationimportancetitle">PermutationImportance</span> [![Build Status](https://travis-ci.com/gelijergensen/PermutationImportance.svg?branch=master)](https://travis-ci.com/gelijergensen/PermutationImportance) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/permutationimportance/badge/?version=latest)](https://permutationimportance.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) ![PermutationImportance Logo](https://github.com/gelijergensen/PermutationImportance/blob/master/docs/images/favicon.png) Welcome to the PermutationImportance library! PermutationImportance is a Python package for Python 2.7 and 3.6+ which provides several methods for computing data-based predictor importance. The methods implemented are model-agnostic and can be used for any machine learning model in many stages of development. The complete documentation can be found at our [Read The Docs](https://permutationimportance.readthedocs.io/en/latest/). ## Version History - 1.2.1.8: Shuffled pandas dataframes now retain the proper row indexing - 1.2.1.7: Fixed a bug where pandas dataframes were being unshuffled when concatenated - 1.2.1.5: Added documentation and examples and ensured compatibility with Python 3.5+ - 1.2.1.4: Original scores are now also bootstrapped to match the other results - 1.2.1.3: Corrected an issue with multithreading deadlock when returned scores were too large - 1.2.1.1: Provided object to assist in constructing scoring strategies - Also added two new strategies with bootstrapping support - 1.2.1.0: Metrics can now accept kwargs and support bootstrapping - 1.2.0.0: Added support for Sequential Selection and completely revised backend for proper abstraction and extension - Return object now keeps track of `(context, result)` pairs - `abstract_variable_importance` enables implementation of custom variable importance methods - Backend is now correctly multithreaded (when specified) and is OS-independent - 1.1.0.0: Revised return object of Permutation Importance to support easy retrieval of Breiman- and Lakshmanan-style importances - 1.0.0.0: Published with `pip` support!


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- pandas
==1.1.0 scipy
- scikit-learn


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*, !=3.4.*, !=3.5.* Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl PermutationImportance-1.2.1.8:

    pip install PermutationImportance-1.2.1.8.whl


نصب پکیج tar.gz PermutationImportance-1.2.1.8:

    pip install PermutationImportance-1.2.1.8.tar.gz