معرفی شرکت ها

Percptron-rohandhanraj-0.0.5

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2

توضیحات

Its an Implementation of Percptron
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل Percptron-rohandhanraj-0.0.5
نام Percptron-rohandhanraj
نسخه کتابخانه 0.0.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده rohandhanraj
ایمیل نویسنده rdy5674@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/rohandhanraj/Percptron
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/Percptron-rohandhanraj/
مجوز -
# Perceptron **Single Layer Perceptron(one Neuron)** A Perceptron is a simple model of a biological neuron that classifies the label of the input data based on various activation functions: 1. Binary Step Function 2. Signum Function 3. Linear Activation Function 4. Sigmoid / Logistic Activation Function 5. Tanh Function (Hyperbolic Tangent) 6. ReLU Function 7. Exponential Linear Units (ELUs) Function 8. Swish 9. Gaussian Error Linear Unit (GELU) ```python fn_list = ['step', 'signum', 'linear', 'relu', 'sigmoid', 'tanh', 'elu', 'gelu', 'swish'] ``` ## How to use this ```python from Perceptron.perceptron import Perceptron from Perceptron.utils import prepare_data, save_plot, save_model # get the data, convert it into a DataFrame and then use below commands X, y = prepare_data(df) model = Perceptron(eta = eta, epochs = epochs) model.fit(X, y, fn, alpha=None) # alpha ranges between 0 to 1 if and only if ELU activation function is applied else alpha value remains None for other activation functions Total_Error = model.total_loss() save_model(model, filename = filename) save_plot(df, plotFilename, model) ``` ## Reference [Python Package Publishing Docs](https://packaging.python.org/tutorials/packaging-projects/) [GitHub Actions CICD Docs](https://docs.github.com/en/actions/guides/building-and-testing-python#publishing-to-package-registries)


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- tqdm


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl Percptron-rohandhanraj-0.0.5:

    pip install Percptron-rohandhanraj-0.0.5.whl


نصب پکیج tar.gz Percptron-rohandhanraj-0.0.5:

    pip install Percptron-rohandhanraj-0.0.5.tar.gz