معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Threading and multiprocessing eye-candy.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	Pebble-5.0.2
نام	Pebble
نسخه کتابخانه	5.0.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Matteo Cafasso
ایمیل نویسنده	noxdafox@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/noxdafox/pebble
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/Pebble/
مجوز	LGPL

Pebble ====== Pebble provides a neat API to manage threads and processes within an application. :Source: https://github.com/noxdafox/pebble :Documentation: https://pebble.readthedocs.io :Download: https://pypi.org/project/Pebble/ |build badge| |docs badge| |downloads badge| .. |build badge| image:: https://github.com/noxdafox/pebble/actions/workflows/action.yml/badge.svg :target: https://github.com/noxdafox/pebble/actions/workflows/action.yml :alt: Build Status .. |docs badge| image:: https://readthedocs.org/projects/pebble/badge/?version=latest :target: https://pebble.readthedocs.io :alt: Documentation Status .. |downloads badge| image:: https://img.shields.io/pypi/dm/pebble :target: https://pypistats.org/packages/pebble :alt: PyPI - Downloads Examples -------- Run a job in a separate thread and wait for its results. .. code:: python from pebble import concurrent @concurrent.thread def function(foo, bar=0): return foo + bar future = function(1, bar=2) result = future.result() # blocks until results are ready Same code with AsyncIO support. .. code:: python import asyncio from pebble import asynchronous @asynchronous.thread def function(foo, bar=0): return foo + bar async def asynchronous_function(): result = await function(1, bar=2) # blocks until results are ready print(result) asyncio.run(asynchronous_function()) Run a function with a timeout of ten seconds and deal with errors. .. code:: python from pebble import concurrent from concurrent.futures import TimeoutError @concurrent.process(timeout=10) def function(foo, bar=0): return foo + bar future = function(1, bar=2) try: result = future.result() # blocks until results are ready except TimeoutError as error: print("Function took longer than %d seconds" % error.args[1]) except Exception as error: print("Function raised %s" % error) print(error.traceback) # traceback of the function Pools support workers restart, timeout for long running tasks and more. .. code:: python from pebble import ProcessPool from concurrent.futures import TimeoutError TIMEOUT_SECONDS = 3 def function(foo, bar=0): return foo + bar def task_done(future): try: result = future.result() # blocks until results are ready except TimeoutError as error: print("Function took longer than %d seconds" % error.args[1]) except Exception as error: print("Function raised %s" % error) print(error.traceback) # traceback of the function with ProcessPool(max_workers=5, max_tasks=10) as pool: for index in range(0, 10): future = pool.submit(function, TIMEOUT_SECONDS, index, bar=1) future.add_done_callback(task_done)

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl Pebble-5.0.2:

pip install Pebble-5.0.2.whl

نصب پکیج tar.gz Pebble-5.0.2:

pip install Pebble-5.0.2.tar.gz