معرفی شرکت ها


PW-explorer-0.0.9


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

An Extensible Possible World Explorer for Answer Set Programming
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل PW-explorer-0.0.9
نام PW-explorer
نسخه کتابخانه 0.0.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Sahil Gupta
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/idaks/PW-explorer
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/PW-explorer/
مجوز -
# An Extensible Possible Worlds Explorer for Answer Set Programming ### To get started (using Conda) -- recommended 1. ```conda create -n your-pwe-env-name``` 2. Activate the environment created above using ```conda activate your-pwe-env-name``` or ```source activate your-pwe-env-name``` (depending on the version of conda). 3. Install DLV from [here](http://www.dlvsystem.com/dlv/#1) and ensure it is available in the path. 4. ```conda install -c potassco clingo ``` 5. ```conda install -c anaconda graphviz``` 6. ```conda install -c anaconda pygraphviz``` 7. ```pip install PW_explorer``` (To use PWE in Jupyter Notebooks, install Jupyter) 8. ```conda install -c anaconda jupyter``` 9. Install [PWE-NB-Extension](https://github.com/idaks/PWE-NB-Extension) to activate Notebook-specific functionality like in-line editing, etc. using: ```pip install PWE_NB_Extension``` Load the extension in the notebook using ```%load_ext PWE_NB_Extension``` ### Alternatively, to get started (using venv): 1. Install clingo. PW_explorer has been tested with clingo version: 5.2.1 2. Install DLV. 3. Make sure the packages graphviz>=0.8.2 and pygraphviz>=1.5 are installed. These are required to be able to use the visualization functionality. You can find instructions to install pygraphviz [here](http://pygraphviz.github.io/documentation/pygraphviz-1.3.1/install.html). These commands usually work as well: a. ```apt-get install python-dev graphviz libgraphviz-dev pkg-config``` OR ```brew install graphviz``` b. ```pip3 install pygraphviz``` (Might need to run them using sudo) [StackOverflow Reference](https://stackoverflow.com/questions/40528048/pip-install-pygraphviz-no-package-libcgraph-found) 4. ```python3 -m venv /path/to/new/virtual/environment``` 5. ```source /path/to/new/virtual/environment/bin/activate``` 6. ```python3 -m pip install PW_explorer``` To deactivate the virtualenv after you're done working: 7. ```deactivate``` Repeat Step 5 to resume work and Step 7 to exit the virtualenv again. #### Launch a ASP+PWE friendly computing environment on Binder [![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/idaks/PW-explorer/master) ### General System Architecture: ![PWE-UML-Diagram](https://user-images.githubusercontent.com/14302941/54492765-54b63680-4897-11e9-933b-3efc34eb7106.png) #### PWE Demos available [here](https://github.com/idaks/PWE-demos)


نیازمندی

مقدار نام
>=4.7.1 antlr4-python3-runtime
>=4.1.2 decorator
>=0.16.0 future
>=3.0.3 matplotlib
>=2.1 networkx
>=1.14.2 numpy
>=0.2.0 nxpd
>=0.20.3 pandas
>=2.2.0 pyparsing
>=0.19.0 scikit-learn
>=1.1.0 scipy
>=0.9.0 seaborn
>=0.0 sklearn
>=3.2.7 subprocess32


نحوه نصب


نصب پکیج whl PW-explorer-0.0.9:

    pip install PW-explorer-0.0.9.whl


نصب پکیج tar.gz PW-explorer-0.0.9:

    pip install PW-explorer-0.0.9.tar.gz