معرفی شرکت ها

PREDICT-3.1.9

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
3.1.9
3.1.8
3.1.7
3.1.6

توضیحات

Predict: a Radiomics Extensive Digital Interchangable Classification Toolkit.
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل PREDICT-3.1.9
نام PREDICT
نسخه کتابخانه 3.1.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Martijn P. A. Starmans, Sebastian R. van der Voort
ایمیل نویسنده m.starmans@erasmusmc.nl, s.vandervoort@erasmusmc.nl
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Svdvoort/PREDICTFastr
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/PREDICT/
مجوز Apache License, Version 2.0
PREDICT v3.1.16 =============== PREDICT: a Radiomics Extensive Digital Interchangable Classification Toolkit ---------------------------------------------------------------------------- This is an open-source python package supporting radiomics image feature extraction. Documentation ~~~~~~~~~~~~~ For more information, see the sphinx generated documentation available in the docs folder. PREDICT is mostly used through the WORC toolbox, in which further documentation on the features computed is also available, see https://worc.readthedocs.io/en/latest/static/features.html. Alternatively, you can generate the documentation by checking out the master branch and running from the root directory: :: python setup.py build_sphinx The documentation can then be viewed in a browser by opening ``PACKAGE_ROOT\build\sphinx\html\index.html``. Installation ~~~~~~~~~~~~ PREDICT has currently been tested on Ubuntu 16.04 and 18.04, and Windows 10 using Python 3.6.6 and higher. The package can be installed through pip : :: pip install PREDICT Alternatively, you can use the provided setup.py file: :: python setup.py install Make sure you first install the required packages: :: pip install -r requirements.txt 3rd-party packages used in PREDICT: ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ We mainly rely on the following packages: - SimpleITK (Image loading and preprocessing) - numpy (Feature computation) - scikit-image - pandas (Storage) - PyRadiomics - pydicom See also the `requirements file <requirements.txt>`__. License ~~~~~~~ This package is covered by the open source `APACHE 2.0 License <APACHE-LICENSE-2.0>`__. When using PREDICT, please use the following DOI: |DOI|. Contact ~~~~~~~ We are happy to help you with any questions: please send us a message or create an issue on Github. .. |DOI| image:: https://zenodo.org/badge/doi/10.5281/zenodo.3854839.svg :target: https://zenodo.org/badge/latestdoi/92298822


نیازمندی

مقدار نام
>=1.16.3 numpy
>=3.7.4 configparser
>=0.10.2 joblib
>=5.0.1 natsort
>=0.24.2 pandas
>=1.5 phasepack
>=3.0 pyradiomics
>=1.2.1 scipy
>=1.2.0 SimpleITK
>=3.5.1 tables
>=1.2.2 pydicom
<=1.0.0,>=0.4.0 PyWavelets
<=0.16.2 scikit-image


نحوه نصب


نصب پکیج whl PREDICT-3.1.9:

    pip install PREDICT-3.1.9.whl


نصب پکیج tar.gz PREDICT-3.1.9:

    pip install PREDICT-3.1.9.tar.gz