معرفی شرکت ها
PPDyn-1.0.9b0
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
A python package to simulate plasma particles using Molecular Dynamics Algorithm.
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | OS Independent |
| نام فایل | PPDyn-1.0.9b0 |
| نام | PPDyn |
| نسخه کتابخانه | 1.0.9b0 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Sayan Adhikari |
| ایمیل نویسنده | sayanadhikari207@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/sayanadhikari/PPDyn |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/PPDyn/ |
| مجوز | MIT |
# PPDyn (Plasma Particle Dynamics)
[](https://github.com/sayanadhikari/PPDyn/actions/workflows/main.yml)
[](https://github.com/sayanadhikari/PPDyn/actions/workflows/make.yml)
[](https://zenodo.org/badge/latestdoi/349242730)
[](https://ppdyn.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest)
[](https://pypi.org/project/PPDyn/)
A python code to simulate plasma particles using Molecular Dynamics Algorithm. [Numba JIT compiler](https://numba.pydata.org/) for Python has been implemented for faster performance.
A detailed documentation can be found at https://ppdyn.readthedocs.io/.
<!-- <video src="assets/videos/Plasma Particle Dynamics using Molecular Dynamics Method.mp4" poster="assets/images/ppdyn_poster.png" width="320" height="200" controls preload></video> -->
Example:
<!--[![PPDyn Example]()](https://user-images.githubusercontent.com/11753189/114286735-b5f26900-9a61-11eb-86ba-76ee295d6448.mp4)-->
[](https://www.youtube.com/embed/qvQRUX-rSrQ)
## Problem
<!--Rayleigh Problem = gas between 2 plates ([Alexander & Garcia, 1997](https://doi.org/10.1063/1.168619)) -->
## Contributors
- [Sayan Adhikari](https://github.com/sayanadhikari), UiO, Norway. [@sayanadhikari](https://twitter.com/sayanadhikari)
- [Rupak Mukherjee](https://github.com/RupakMukherjee), PPPL, USA.
## Installation
### Prerequisites
1. [GNU Make](https://www.gnu.org/software/make/)
2. [python3 or higher](https://www.python.org/download/releases/3.0/)
3. [git](https://git-scm.com/)
### Procedure
#### Using PyPI
```bash
pip install PPDyn
```
*Usage*
Download the input template to your working directory
```shell
wget https://raw.githubusercontent.com/sayanadhikari/PPDyn/main/input.ini
```
Now, either create a python script in your working directory or use your python console
```python
from PPDyn import ppdyn
from PPDyn.ppdplot import animate
import time
start = time.time()
ppdyn(input)
end = time.time()
print("Elapsed (after compilation) = %s"%(end - start)+" seconds")
animate()
```
#### Using GNU Make
First make a clone of the master branch using the following command
```shell
git clone https://github.com/sayanadhikari/PPDyn.git
```
Then enter inside the *PPDyn* directory
```shell
cd PPDyn
```
Now complile and built the *PPDyn* code
```shell
make all
```
*Usage*
Upon successful compilation, run the code using following command
```shell
ppdyn -i input.ini
```
## Parameter Setup
Edit the _input.ini_ and run the code again. The basic structure of _input.ini_ is provided below,
```ini
;
; @file input.ini
; @brief PPDyn inputfile.
;
scope = default
[simbox]
Lx = 10.0 ; System length in X
Ly = 10.0 ; System length in Y
Lz = 10.0 ; System length in Z
[particles]
N = 700 ; Number of particles
Vxmax = 1.0 ; Maximum velocity in X
Vymax = 1.0 ; Maximum velocity in Y
Vzmax = 1.0 ; Maximum velocity in Z
Temp = 0.01 ;
[screening]
k = 1.0
[boundary]
btype = reflecting ; Type of boundary Options: periodic, reflecting
[time]
tmax = 1000.0 ; Final time
dt = 0.010 ; time step size
[diagnostics]
dumpPeriod = 50 ; Data dump period
dumpData = True
vtkData = False
[options]
parallelMode = True ;set to false to disable parallel
```
## Visualization
For visualization, user either can use the python scripts available inside ``scripts`` directory or can write their own. After successful run the data will be available under ``data`` directory. Two different data formats are available at present. The complete dataset will available under the name particle.hdf5. For vtk visualization users can use ``.vtu`` files inside ``data/vtkdata``. [Paraview](https://www.paraview.org/) can be used to animate particle dynamics very easily. A sample video can be found [here](https://www.youtube.com/embed/qvQRUX-rSrQ).
## Contributing
We welcome contributions to this project.
1. Fork it.
2. Create your feature branch (```git checkout -b my-new-feature```).
3. Commit your changes (```git commit -am 'Add some feature'```).
4. Push to the branch (```git push origin my-new-feature```).
5. Create new Pull Request.
## License
Released under the [MIT license](LICENSE).
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | numpy |
| - | scipy |
| - | ini-parser |
| - | numba |
| - | h5py |
| - | matplotlib |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.6 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl PPDyn-1.0.9b0:
pip install PPDyn-1.0.9b0.whl
نصب پکیج tar.gz PPDyn-1.0.9b0:
pip install PPDyn-1.0.9b0.tar.gz