معرفی شرکت ها

PARyOpt-1.0.2.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.0.2.2
1.0.2.1
1.0.2
1.0.1
1.0.2.2
1.0.2.1
1.0.2
1.0.1

توضیحات

A flexible Bayesian optimization framework.
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل PARyOpt-1.0.2.2
نام PARyOpt
نسخه کتابخانه 1.0.2.2
نگهدارنده ['Balaji Pokuri']
ایمیل نگهدارنده ['balajip@iastate.edu']
نویسنده Balaji Pokuri
ایمیل نویسنده balajip@iastate.edu
آدرس صفحه اصلی https://bitbucket.org/baskargroup/paryopt
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/PARyOpt/
مجوز LICENSE.txt
Parallel Asynchronous Remote Optimization ========================================== .. image:: https://readthedocs.org/projects/paryopt/badge/?version=latest :target: https://paryopt.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest :alt: Documentation Status .. image:: https://baskar-group.me.iastate.edu/jenkins/buildStatus/icon?job=PARyOpt :target: https://baskar-group.me.iastate.edu/jenkins/job/PARyOpt :alt: Build Status .. image:: https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg :target: https://opensource.org/licenses/MIT :alt: License This framework performs Asynchronous Bayesian Optimization with support for remote evaluations, resilient to hardware/software failures Documentation for the software is available on ReadTheDocs_. .. image:: bo_animation.gif :width: 20 :alt: Sample Bayesian optimization How do I get set up? -------------------- This code is compatible with Python3.5, and requires several modules. The requirements are available in `requirements.txt`. If you are doing a tar ball installation, do .. code-block:: bash python3.5 -m pip install -r requirements.txt python3.5 -m pip install setup.py If you are using a pip installation, simply do .. code-block:: bash python3.5 -m pip install paryopt Citing: ------- The publication related to the implementation can be found on arxiv_. If you use PARyOpt, please cite as: Pokuri, B. S. S., Lofquist, A., Risko, C. M., & Ganapathysubramanian, B. (2018). PARyOpt: A software for Parallel Asynchronous Remote Bayesian Optimization. arXiv preprint arXiv:1809.04668. Bibtex entry :: @article{pokuri2018paryopt, title={PARyOpt: A software for Parallel Asynchronous Remote Bayesian Optimization}, author={Pokuri, Balaji Sesha Sarath and Lofquist, Alec and Risko, Chad M and Ganapathysubramanian, Baskar}, journal={arXiv preprint arXiv:1809.04668}, year={2018} } Who do I talk to? ----------------- `Balaji Pokuri`_ `Alec Lofquist`_ `Baskar Ganapathysubramanian`_ .. _`Balaji Pokuri`: mailto:balajip@iastate.edu .. _`Alec Lofquist`: mailto:lofquist@iastate.edu .. _`Baskar Ganapathysubramanian`: mailto:baskarg@iastate.edu .. _arxiv: https://arxiv.org/pdf/1809.04668 .. _ReadTheDocs: http://paryopt.readthedocs.io


نیازمندی

مقدار نام
>=1.14.3 numpy
<3,>=2.6.1 paramiko
>=1.4.1 scipy
==4.3.1 sphinx
>=0.2.5) dill
>=3.0.0) matplotlib


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.5 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl PARyOpt-1.0.2.2:

    pip install PARyOpt-1.0.2.2.whl


نصب پکیج tar.gz PARyOpt-1.0.2.2:

    pip install PARyOpt-1.0.2.2.tar.gz