معرفی شرکت ها


Ovomaltino-0.0.9


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Multi agent system using social theories
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل Ovomaltino-0.0.9
نام Ovomaltino
نسخه کتابخانه 0.0.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Matheus Nobre Gomes
ایمیل نویسنده matt-gomes@live.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Ovomaltino/Ovomaltino
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/Ovomaltino/
مجوز GPLv3+
# Ovomaltino [![Latest Version](https://img.shields.io/pypi/v/Ovomaltino.svg)](https://pypi.org/project/Ovomaltino/) [![LGPLv3 License](https://img.shields.io/badge/license-LGPLv3-blue.svg)]() [![Build Status](https://img.shields.io/github/workflow/status/Ovomaltino/Ovomaltino/ci)](https://github.com/Ovomaltino/Ovomaltino/actions?query=workflow%3Aci) [![Codecov](https://img.shields.io/codecov/c/github/Ovomaltino/Ovomaltino)](https://codecov.io/gh/Ovomaltino/Ovomaltino) multiagent system model using sociological theories for AI learning Project page: https://github.com/Ovomaltino/Ovomaltino ## Usage ``` from ovomaltino.ovomaltino import Ovomaltino # Set API data mas = Ovomaltino("localhost", 3005, "v1") # Load Ovomaltino with interactions data mas.load(5, [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], {'WINNER': {'consequence': 0}, 'DRAW': {'consequence': 0}, 'LOSER': {'consequence': -1}}) # Passing data to the social fact Education mas.observe([-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1], 4, 1, 0) # Interacting with the multi-agent system mas_action = mas.process(game_status) mas_action['save']() mas_action['rollback']() ```


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- pandas
- requests


نحوه نصب


نصب پکیج whl Ovomaltino-0.0.9:

    pip install Ovomaltino-0.0.9.whl


نصب پکیج tar.gz Ovomaltino-0.0.9:

    pip install Ovomaltino-0.0.9.tar.gz