معرفی شرکت ها

Orange3-Timeseries-0.5.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.5.1
0.5.0
0.4.1
0.4.0
0.5.1
0.5.0
0.4.1
0.4.0

توضیحات

Orange3 add-on for exploring time series and sequential data.
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل Orange3-Timeseries-0.5.1
نام Orange3-Timeseries
نسخه کتابخانه 0.5.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Bioinformatics Laboratory, FRI UL
ایمیل نویسنده info@biolab.si
آدرس صفحه اصلی https://github.com/biolab/orange3-timeseries
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/Orange3-Timeseries/
مجوز CC-BY-NC-3.0
Orange3-Timeseries ================== Orange add-on for analyzing, visualizing, manipulating, and forecasting time series data. The add-on includes ARIMA and VAR models, model evaluation, time series preprocessing, seasonal adjustment and a wide array of visualizations. See [documentation](http://orange3-timeseries.readthedocs.org/). Features -------- #### Use time series data * reinterpret data as time series * induce missing values * generate time series from Yahoo Finance stock market data #### Analysis of time series data * aggregate data by a given time interval * decompose the time series into seasonal, trend, and residual components * apply rolling window functions to the time series * make forecasts for the future * evaluate models #### Visualize time series data * visualize time series’ sequence and progression * visualize variables’ auto-correlation * visualize time series’ cycles, seasonality, periodicity, and most significant periods


نیازمندی

مقدار نام
>=3.32.0 Orange3
>=0.13.0 statsmodels
- pandas
- pandas-datareader
- numpy
>=0.17 scipy
- more-itertools
- python-dateutil
!=0.12.4,>=0.12.2 pyqtgraph
- sphinx
- recommonmark
- sphinx-rtd-theme
- coverage


نحوه نصب


نصب پکیج whl Orange3-Timeseries-0.5.1:

    pip install Orange3-Timeseries-0.5.1.whl


نصب پکیج tar.gz Orange3-Timeseries-0.5.1:

    pip install Orange3-Timeseries-0.5.1.tar.gz