معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A machine learning engine designed and developed to be both easy to use and source code readable.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	Natasy-0.0.1
نام	Natasy
نسخه کتابخانه	0.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Mohamed
ایمیل نویسنده	mohamed@eldesouki.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/disooqi/Natasy
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/Natasy/
مجوز	-

A machine learning engine designed and developed to be both easy to use and source code readable. It is a straightforward implementation of different algorithms and techniques of machine learning in Python. You can use it for small projects and/or educational purposes. Backpropagation is implemented in boring detail such that derivative steps is taken carefully and without any implicit or hidden details Natasy is Arabic word means the skilled scientist, or the clever doctor. Natasy is intended to be easy to use and intuitive to build your neural network with. To build you network to classify the will known MNIST dataset: 1. Define your network ```python my_NN = NeuralNetwork(n_features=400, n_classes=10) ``` 2. Build up the layers as you want ```python my_NN.add_layer(100, activation=Activation.leaky_relu, dropout_keep_prob=1) my_NN.add_layer(12, activation=Activation.softmax_stable, output_layer=True) ``` 3. Finally, call the optimizer ```python gd_optimizer = Optimizer(loss='multinomial_cross_entropy', method='adam') # gd-with-momentum gradient-descent rmsprop adam gd_optimizer.minimize(nn01, epochs=100, mini_batch_size=5000, learning_rate=.1, regularization_parameter=0, dataset=mnist) ``` The following is the complete source code for the example. More examples can be found under Natasy/examples.

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.21.2	numpy
>=1.7.1	scipy
>=4.62.2	tqdm
-	pytest

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl Natasy-0.0.1:

pip install Natasy-0.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz Natasy-0.0.1:

pip install Natasy-0.0.1.tar.gz