معرفی شرکت ها


NameGenderPredictor-0.0.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Prediction of gender probabilities for English names.
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل NameGenderPredictor-0.0.1
نام NameGenderPredictor
نسخه کتابخانه 0.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Hadrien Van Lierde
ایمیل نویسنده hadrien.vanlierde@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/xiaoha798/py-NameGenderPredictor
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/NameGenderPredictor/
مجوز -
Prediction of genders of english names based on US Social Security data. The gender probability of each name is computed based on the number of male and female babies that were given this name between 1880 and 2017. The full data can be found at https://www.ssa.gov/oact/babynames/limits.html # Description The main function returns the probability for a given english name to be a male name. There are optional arguments start_year (default 1880) and end_year (default 2018) to use a specific period of time for calculation. For instance, for gender prediction of babyboomers, the period can be set to 1946-1965. If the name is absent from the database, `None` is returned. # Installation Requires package sqlite3. The code was only tested with Python 3.7. ``` $ pip install NameGenderPredictor ``` # Basic Usage Function `predict_gender` is case insensitive for names (see below). ```python >>> from NameGenderPredictor import predict_gender >>> print(predict_gender('john')) 0.9957852975260119 >>> print(predict_gender('Avi')) 0.8783253379851723 >>> print(predict_gender('chris')) 0.8632186721917374 >>> print(predict_gender('chris'),start_year=2000,end_year=2010) 0.9833235466823254 >>> print(predict_gender('chris'),start_year=1950,end_year=1965) 0.8111958317448215 ```


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl NameGenderPredictor-0.0.1:

    pip install NameGenderPredictor-0.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz NameGenderPredictor-0.0.1:

    pip install NameGenderPredictor-0.0.1.tar.gz