معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

"Python package that benchmark DFO algorithms mainly OMADS."

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	NOBM-1.0.1
نام	NOBM
نسخه کتابخانه	1.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Ahmed H. Bayoumy
ایمیل نویسنده	ahmed.bayoumy@mail.mcgill.ca
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/Ahmed-Bayoumy/NOBM
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/NOBM/
مجوز	-

# NOBM Benchmarking suite for non-linear optimization algorithms --- **Version 1.0.1** Testing suite aims to benchmark derivative-free optimization (DFO) algorithms mainly 'OMADS.py' and multidisciplinary design optimization (MDO) algorithms --- ## License & copyright © Ahmed H. Bayoumy --- --- ## Installation ```commandline $ pip install NOBM ``` --- ## How to use After installing the libraries listed in the `requirements.txt`, `NOBM` can be imported in the optimization solver code. For benchmarking `OMADS`, the path of the JSON template, which contains the problem setup, should be entered as an input argument to the `OMADS.py` call. ```commandline python BMDFO.py uncon .\tests ``` ```commandline from NOBM.toy import * ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl NOBM-1.0.1:

pip install NOBM-1.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz NOBM-1.0.1:

pip install NOBM-1.0.1.tar.gz