معرفی شرکت ها


NNMDKit-0.1.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Automated generation of LAMMPS data and input files for polymer molecular dynamics simulations
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل NNMDKit-0.1.0
نام NNMDKit
نسخه کتابخانه 0.1.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Kuan-Hsuan Shen
ایمیل نویسنده kshen64@gatech.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Ramprasad-Group/NNMDKit
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/NNMDKit/
مجوز -
# Neural Network Molecular Dynamics Kit [![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg)](http://opensource.org/licenses/MIT) NNMDKit generates polymer topology from SMILES strings and automatically builds LAMMPS data and input files for molecular dynamics simulations ## Example Below is an example python script where we use NNMDKit to generate LAMMPS data and input files for Tg measurement with a list of SMILES strings. ```python import nnmdkit smiles = ['*CC*', '*CC(*)C', '*CC(*)CC', '*CC(*)CCC', '*CC(*)CCCC','*CC(*)c1ccccc1'] for s in smiles: sys = nnmdkit.System(smiles=s, mw=10000, ntotal=3000, density=0.5, builtby='emc') data = sys.write_data(output_dir=s) lmp = nnmdkit.Lammps(data, NN_POTENTIAL='~/p-rramprasad3-0/NNLMP/potential_saved') lmp.add_procedure('minimization', min_style='cg') lmp.add_procedure('equilibration', Tfinal=600, Pfinal=1, Tmax=800, Pmax=49346.163) lmp.add_procedure('Tg_measurement', Tinit=600, Tfinal=100, Tinterval=25, step=1000000) lmp.write_input(output_dir=s) job = nnmdkit.Job(jobname=s, project='GT-rramprasad3-CODA20', nodes=2, ppn=24, walltime='48:00:00', LAMMPS_EXEC='~/p-rramprasad3-0/NNLMP/lmp') job.write_pbs(output_dir=s) ``` <p align="center"> <img src='./tutorial/img/temp_vs_density.png' width="70%"/> </p> A tutorial on using NNMDKit to create simulations of hydrocarbon polymers can be found [here](https://github.com/Ramprasad-Group/NNMDKit/tree/master/tutorial/CaseStudies.Hydrobarbons.ipynb). ## Installation ```bash pip install . ``` ### Requirements * [EMC](http://montecarlo.sourceforge.net/emc/Welcome.html) or [PSP](https://github.com/Ramprasad-Group/PSP) * [RDKit](https://www.rdkit.org/) Note that, both [EMC](http://montecarlo.sourceforge.net/emc/Welcome.html)/[PSP](https://github.com/Ramprasad-Group/PSP) and [RDKit](https://www.rdkit.org/) are required to be installed manually. NNMDKit requires EMC or PSP to create polymer structures. To configure the integration with EMC, two environment variables are required to be addded to locate your EMC executable (`emc_linux64` for Linux, `emc_macos` for MacOS, or `emc_win32` for Windows) and setup tool (`emc_setup.pl`). Add the paths of the EMC executable and setup tool as environment variables "EMC_EXEC" and "EMC_SETUP", respectively. For Ramprasad Group users on Tyrion2, simply type in the command line: ``` echo "export EMC_EXEC=/data/kevin/EMC/bin/emc_linux64" >> ~/.bashrc echo "export EMC_SETUP=/data/kevin/EMC/scripts/emc_setup.pl" >> ~/.bashrc ``` ## Copyright Ramprasad Group, Georgia Tech, USA


نحوه نصب


نصب پکیج whl NNMDKit-0.1.0:

    pip install NNMDKit-0.1.0.whl


نصب پکیج tar.gz NNMDKit-0.1.0:

    pip install NNMDKit-0.1.0.tar.gz