معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

AutoML library for solving text -> label task

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	NLP-AutoML-0.3
نام	NLP-AutoML
نسخه کتابخانه	0.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	salaxieb
ایمیل نویسنده	salaxieb.ildar@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/NLP-AutoML/
مجوز	-

## AutoML NLP library use to find baseline in text to label task [Source code](https://github.com/salaxieb/NLP_AutoML) #### Usage ```python from sklearn.metrics import accuracy_score from nlp_automl import AutoMLPipeline task = { 'text_column': 'description', # required 'target_column': 'user_type', # required 'dataset': dataset, # required 'use_label_encoder': True, # Optional, default: True 'evaluator': accuracy_score, # required 'fit_pipeline': True, # Optional, default: True } automl = AutoMLPipeline() best_params, pipeline = automl.find_solution(task=task, timeout=200) preprocessor, vectorizer, model = pipeline ``` More detailed usage example [./examples/intent_prediction.py](https://github.com/salaxieb/NLP_AutoML/blob/master/examples/intent_predictition.py)

نیازمندی

مقدار	نام
==0.9.2	fasttext
==1.21.4	numpy
==0.2.0	pymystem3
==2.0.7	charset-normalizer
==1.3.4	pandas
==2.8.2	python-dateutil
==2021.3	pytz
==1.16.0	six
==3.10.0.2	typing-extensions
==4.8.1	importlib-metadata
==5.4.0	importlib-resources
==3.6.0	zipp
==2021.10.8	certifi
==2.26.0	requests
==1.26.7	urllib3
==20.10.0	virtualenv
==2.8.1	pybind11
==1.1.2	greenlet
==3.3	idna
==1.7.4	alembic
==0.4.0	autopage
==8.0.3	click
==3.9.0	cliff
==0.8.2	cmaes
==2.2.0	cmd2
==6.5.0	colorlog
==3.6.5	nltk
==2.10.0	optuna
==21.2	packaging
==5.7.0	pbr
==2.4.0	prettytable
==1.8.2	pyperclip
==6.0	pyyaml
==2021.11.2	regex
==3.5.0	stevedore
==0.2.5	wcwidth
==0.4.4	colorama
==2.4.7	pyparsing
==1.1.5	mako
==2.0.1	markupsafe
==4.62.3	tqdm
==21.2.0	attrs
==1.4.26	sqlalchemy
==1.1.0	joblib
==1.0.1	scikit-learn
==3.0.0	threadpoolctl
==1.7.2	scipy
==2.1	pyreadline
==3.3	pyreadline3
==0.9.2	fasttext
==1.21.4	numpy
==0.2.0	pymystem3
==3.24.4	tox
==2.0.7	charset-normalizer
==5.10.0	isort
==21.10b0	black
==0.9.0	pathspec
==1.3.4	pandas
==2.8.2	python-dateutil
==2021.3	pytz
==1.16.0	six
==1.4.3	typed-ast
==5.4.0	importlib-resources
==0.3.3	distlib
==1.1.0	backports.entry-points-selectable
==2021.10.8	certifi
==2.26.0	requests
==1.26.7	urllib3
==2.8.1	pybind11
==1.1.2	greenlet
==0.910	mypy
==3.3	idna
==0.4.3	mypy-extensions
==1.7.4	alembic
==0.4.0	autopage
==3.9.0	cliff
==0.8.2	cmaes
==2.2.0	cmd2
==6.5.0	colorlog
==1.1.1	iniconfig
==3.6.5	nltk
==2.10.0	optuna
==5.7.0	pbr
==2.4.0	prettytable
==1.8.2	pyperclip
==6.2.5	pytest
==6.0	pyyaml
==3.5.0	stevedore
==0.2.5	wcwidth
==0.4.4	colorama
==3.6.0	zipp
==4.8.1	importlib-metadata
==0.10.2	toml
==1.13.3	wrapt
==1.6.0	lazy-object-proxy
==1.4.0	atomicwrites
==2.4.7	pyparsing
==1.1.5	mako
==2.0.1	markupsafe
==4.62.3	tqdm
==21.2.0	attrs
==3.3.2	filelock
==21.2	packaging
==1.0.0	pluggy
==1.11.0	py
==1.4.26	sqlalchemy
==8.0.3	click
==2021.11.2	regex
==1.2.2	tomli
==3.10.0.2	typing-extensions
==2.8.4	astroid
==0.6.1	mccabe
==2.11.1	pylint
==2.4.0	platformdirs
==1.1.0	joblib
==1.0.1	scikit-learn
==3.0.0	threadpoolctl
==1.7.2	scipy
==2.1	pyreadline
==3.3	pyreadline3

نحوه نصب

نصب پکیج whl NLP-AutoML-0.3:

pip install NLP-AutoML-0.3.whl

نصب پکیج tar.gz NLP-AutoML-0.3:

pip install NLP-AutoML-0.3.tar.gz