معرفی شرکت ها
NEXRAD-quickplot-1.0.0
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
easily download and plot NEXRAD weather radar reflectivity data
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | OS Independent |
| نام فایل | NEXRAD-quickplot-1.0.0 |
| نام | NEXRAD-quickplot |
| نسخه کتابخانه | 1.0.0 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Michael Hirsch, Ph.D. |
| ایمیل نویسنده | scivision@users.noreply.github.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/space-physics/nexradutils |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/NEXRAD-quickplot/ |
| مجوز | - |
# NEXRAD quick plots
[](https://zenodo.org/badge/latestdoi/121310094)
[](https://github.com/space-physics/NEXRAD/actions/workflows/ci.yml)
[](https://pypi.python.org/pypi/NEXRAD-quickplot)
[](https://pypi.python.org/pypi/NEXRAD-quickplot)
[](http://pepy.tech/project/NEXRAD-quickplot)
Easy Python download and plot NEXRAD N0Q compositive reflectivity.
Uses RGB high resolution PNG images of North America.
Tested with `pytest`, `flake8` and `mypy` type checking.
```sh
python -m pip install -e .
```
## Usage
RGB data scaling: NEXRAD N0Q base reflectivity maps.
* Black: No Data
* -32 dBZ .. 90 dBZ
* 0.5 dBZ increment
These data are reduced fidelity RGB images.
We use `xarray.DataArray` and plot image by image.
For high-fidelity science data, the lower level data are needed--contact us if interested.
```python
import nexradutils as nq
dat = nq.load('~/data/2015-01-19/nexrad/nexrad2015-01-19T01:15:00.png')
>>> dat
<xarray.DataArray (lat: 540, lon: 1220, color: 3)>
array([[[255, 255, 255],
[255, 255, 255],
...,
[255, 255, 255],
[255, 255, 255]]], dtype=uint8)
Coordinates:
* lat (lat) float64 23.0 23.05 23.1 23.15 23.2 23.25 23.3 23.35 23.4 ...
* lon (lon) float64 -126.0 -125.9 -125.9 -125.8 -125.8 -125.7 -125.7 ...
* color (color) 'R' 'G' 'B'
Attributes:
filename: ~/data/nexrad2015-01-19T01:15:00.png
wldfn: None
time: 2015-01-19 01:15:00
```
`.lat` and `.lon` are vectors of geodetic latitude and longitude respectively, computed based on the `.wld` file corresponding to the images.
### Download NEXRAD data
Get
[NEXRAD reflectivity data](https://mesonet.agron.iastate.edu/docs/nexrad_composites/)
with parallel download:
```sh
download-nexrad start stop outdir
```
example:
download from 2018-01-01 to 2018-01-02 to `~/data/nexrad`:
```sh
download-nexrad 2018-01-01T00 2018-01-03T00 ~/data/nexrad
```
### Plot NEXRAD reflectivity data
NEXRAD plots are georegistered via
[Cartopy](https://pypi.org/project/Cartopy/),
which is the replacement for
[deprecated Basemap](https://www.scivision.dev/cartopy-replace-deprecated-basemap/)
* Plot all data in directory:
```sh
plot-nexrad ~/data/nexrad/
```
* Plot a specific file (subplots if multiple files specified):
```sh
plot-nexrad ~/data/nexrad/2018-01-01T12:35:00.png
```
* Plot via file glob match:
```sh
plot-nexrad ~/data/nexrad/ -pat 2018-01-01T12*.png
```
* Keogram (specify lat or lon and value):
```sh
plot-nexrad ~/data/2018-01-01/nexrad/ -keo lat 40
```
## Notes
### Coordinates
EPSG:4326 coordinates (WGS84) are in `.wld` files, which are generally the
same for wide time spans of data. The
[.wld format](https://mesonet.agron.iastate.edu/docs/radmapserver/howto.html#toc3.3)
is like:
```
0.005 (size of pixel in x direction)
0.0 (rotation of row) (Typically zero)
0.0 (rotation of column) (Typically zero)
-0.005 (size of pixel in y direction)
-126.0 (x coordinate of centre of upper left pixel in map units--here it's WGS84 longitude)
50.0 (y coordinate of centre of upper left pixel in map units--here it's WGS84 latitude)
```
### Mass image downscaling
For initial analysis, the original Nexrad image size of 12200 x 5400 pixels may be too high to complete in a reasonable time.
I choose to downsize by a factor of 10, which takes a long time, but is a one-time process.
```bash
mkdir orig
cp *.png orig
nice mogrify -scale 10% "*.png"
```
If you have trouble with this being very slow, try:
```bash
MAGICK_TEMPORARY_PATH=/run/shm nice mogrify -scale 10% "*.png"
```
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.7 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl NEXRAD-quickplot-1.0.0:
pip install NEXRAD-quickplot-1.0.0.whl
نصب پکیج tar.gz NEXRAD-quickplot-1.0.0:
pip install NEXRAD-quickplot-1.0.0.tar.gz