معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A deep learning model visualization suite based on Mermaid

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	Model-Visual-1.1.1
نام	Model-Visual
نسخه کتابخانه	1.1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	YuAn, Lu
ایمیل نویسنده	luyuam0@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/Model-Visual/
مجوز	-

# Model Visual ![GitHub](https://img.shields.io/github/license/YuamLu/ModelVisual) ![GitHub](https://img.shields.io/badge/powered%20by-YuAN%20Lu-orange) ![Github stars](https://img.shields.io/github/stars/YuamLu/ModelVisual.svg) ⭐ Star us on GitHub — it motivates us a lot! [Model Visual](https://github.com/YuamLu/ModelVisual) is a lightweight deep learning model visualization suite based on [Mermaid](https://github.com/mermaid-js/mermaid).This kit will convert model schemas into Mermaid code and output code snippets or complete web pages. Users can easily adjust the color and border of the chart. > Only support tensorflow now. More frameworks will comming soon! ## Contents - [Model Visual](#model-visual) - [Contents](#contents) - [Demo](#demo) - [Tutorial](#tutorial) - [Isnstallation](#isnstallation) - [Create object](#create-object) - [Run and get result](#run-and-get-result) - [APIs](#apis) ## Demo This is the suite's demo. Suite will generate a web page that include a chart. ![Demo img](https://github.com/YuamLu/ModelVisual/raw/master/Images/Demo_web.png) ## Tutorial ### Isnstallation First,install the suite by using pip. ``` pip install model-visual ``` ### Create object Then,creat an object and set some parameter. Test is the name of an object, you can take any name you want. And model is your keras model's name.(Notice: the model has to be compiled) ``` from model_visual import ModelVisual test = ModelVisual(model) ``` ### Run and get result ``` test.run() test.save_web_page() ``` Beside ``save_web_page()``,you can also use ``return_js_code()`` or ``return_web_page()``. ``save_web_page()`` will create a html file, ``return_js_code()`` and ``save_web_page()`` will return you sourse code. ## APIs ``` set_name(): # set the html file name set_path(): # set the html path name set_chart_fill_color(): # set the cart fill color set_chart_stroke_color(): # set the chart strole color set_chart_stroke_width(): # set the chart stroke width set_model(): # set the keras model ```

نیازمندی

مقدار	نام
>=2.0.0	tensorflow

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl Model-Visual-1.1.1:

pip install Model-Visual-1.1.1.whl

نصب پکیج tar.gz Model-Visual-1.1.1:

pip install Model-Visual-1.1.1.tar.gz