معرفی شرکت ها


Mecoda-Orange-1.6.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Add-on containing MECODA widgets to analyse data from citizen science observatories
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل Mecoda-Orange-1.6.1
نام Mecoda-Orange
نسخه کتابخانه 1.6.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Ana Alvarez, ICM-CSIC
ایمیل نویسنده ana.alvarez@icm.csic.es
آدرس صفحه اصلی https://github.com/eosc-cos4cloud/mecoda-orange
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/Mecoda-Orange/
مجوز BSD
# Mecoda-Orange Orange Data Mining Widgets to analyse data from science citizen observatories. See [documentation](https://github.com/eosc-cos4cloud/mecoda-orange). [MECODA (ModulE for Citizen Observatory Data Analysis)](https://cos4cloud-eosc.eu/services/mecoda-data-analysis-package/) is an online tools repository to facilitate the analysis and viewing of all sorts of citizen science data. MECODA is part of [Cos4Cloud](https://cos4cloud-eosc.eu/), a European Horizon 2020 project to boost citizen science technologies. # Features * **Minka**: collect observations from Minka API, using [mecoda-minka](https://github.com/eosc-cos4cloud/mecoda-minka) library. * **OdourCollect**: collect observations from OdourCollect API, using [PyOdourCollect](https://pypi.org/project/pyodourcollect/) library. * **canAIRio**: composed for two widgets, one for [CanAIRio Fixed Stations data](https://canair.io/docs/fixed_stations_api_en.html) and other for [CanAIRio Mobile Stations data](https://canair.io/docs/mobile_api_en.html). * **Ictio**: process observations from [ictio.org](https://ictio.org) zip file, using [IctioPy](https://github.com/ScienceForChange/IctioPy) library. * **Natusfera**: collect observations from Natusfera API, using [mecoda-nat](https://github.com/eosc-cos4cloud/mecoda-nat) library.


نیازمندی

مقدار نام
>=3.31.1 Orange3
>=1.1.1 flat-table
>=1.0.0 ictiopy
>=0.3.2 mecoda-minka
>=0.5.8 mecoda-nat
>=1.4.1 pandas
>=1.0.0 pyodourcollect


نحوه نصب


نصب پکیج whl Mecoda-Orange-1.6.1:

    pip install Mecoda-Orange-1.6.1.whl


نصب پکیج tar.gz Mecoda-Orange-1.6.1:

    pip install Mecoda-Orange-1.6.1.tar.gz