معرفی شرکت ها

MagD-2.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
2.3
2.2
2.0.2
2.0
2.3
2.2
2.0.2
2.0

توضیحات

A map based packaged to analyze seimic network perfromance
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل MagD-2.3
نام MagD
نسخه کتابخانه 2.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Jon Connolly
ایمیل نویسنده joncon@uw.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/pnsn/magD
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/MagD/
مجوز -
# magD A routine for looking at magnitude detection thresholds using noise pdfs and the Brune model, written by Dan McNamara in C and ported to python [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/MagD.svg)](https://badge.fury.io/py/MagD) [![Build Status](https://travis-ci.org/travis-ci/travis-web.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/travis-ci/travis-web) magD has been tested on python 3.6 MagD allows an end user to evaluate seismograph performance at the network level. ## Client An example client repo is at https://github.com/pnsn/magd_client refer to this repo for examples ## Installation pip install magD ## Pofiles ### Magnitude thresholds Magnitude thresholds use noise PSD's from IRIS https://service.iris.edu/mustang/noise-psd/1/ The noise at the local station is used to determine the smallest magnitude it can detect for a given origin. For each origin(lat/lon) every station in the set in analyzed, the sorted by magnitude form smallest to highest. The origin is then contoured by the nth (num_stations) smallest magnitude. ### Density The station density is plotted for each origin and contours by distance to the nth (num_stas) closest station ### Warning Time The map is contoured by Alert time - S wave arrival time where alert time is p-wave arrival at nth station + processing time) ### Blindzone The size of the EEW blindzone for a given area


نحوه نصب


نصب پکیج whl MagD-2.3:

    pip install MagD-2.3.whl


نصب پکیج tar.gz MagD-2.3:

    pip install MagD-2.3.tar.gz