معرفی شرکت ها


MTCFeatures-1.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Melodies from Meertens Tune Collections and Essen Folksong Collection as sequences of features.
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل MTCFeatures-1.1
نام MTCFeatures
نسخه کتابخانه 1.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Peter van Kranenburg
ایمیل نویسنده peter.van.kranenburg@meertens.knaw.nl
آدرس صفحه اصلی https://github.com/pvankranenburg/MTCFeatures
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/MTCFeatures/
مجوز MIT
# MTCFeatures The [Meertens Tune Collections](http://www.liederenbank.nl/mtc/) include various data sets with melodic data. The melodies are provided in Humdrum **kern encoding and as MIDI sequences. In many cases, a representation of the melodies as sequences of feature values is needed rather than encoded scores. MTCFeatures is a Python module that provides melodic data sets containing such feature sequences, and functionality for feature and object filtering and feature extraction. The following data sets are included: * MTC-ANN-2.0.1 - A small set of 360 richly annotated melodies from Dutch sources. * MTC-FS-INST-2.0 - A large set of c. 18 thousand melodies from Dutch sources. * ESSEN Folksong Collection - A set of over 8 thousand folk song melodies mainly from Germany. Further documentation is available at https://pvankranenburg.github.io/MTCFeatures, or in the ./docs directory.


نحوه نصب


نصب پکیج whl MTCFeatures-1.1:

    pip install MTCFeatures-1.1.whl


نصب پکیج tar.gz MTCFeatures-1.1:

    pip install MTCFeatures-1.1.tar.gz