معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Regularized Maximum Likelihood Imaging for Radio Astronomy

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	MPoL-0.1.1
نام	MPoL
نسخه کتابخانه	0.1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Ian Czekala
ایمیل نویسنده	iancze@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/iancze/MPoL
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/MPoL/
مجوز	-

# MPoL [![Tests](https://github.com/MPoL-dev/MPoL/actions/workflows/tests.yml/badge.svg)](https://github.com/MPoL-dev/MPoL/actions/workflows/tests.yml) [![gh-pages docs](https://github.com/MPoL-dev/MPoL/actions/workflows/gh_docs.yml/badge.svg)](https://mpol-dev.github.io/MPoL/) [![DOI](https://zenodo.org/badge/224543208.svg)](https://zenodo.org/badge/latestdoi/224543208) A Million Points of Light are needed to synthesize image cubes from interferometers. MPoL is a flexible Python package designed for Regularized Maximum Likelihood imaging. We focus on supporting spectral line and continuum observations from interferometers like the Atacama Large Millimeter/Submillimeter Array (ALMA) and the Karl G. Jansky Very Large Array (VLA). There is potential to extend the package to work on other Fourier reconstruction problems like sparse aperture masking and kernel phase interferometry. Documentation and installation instructions: [https://mpol-dev.github.io/MPoL/](https://mpol-dev.github.io/MPoL/) ## Citation If you use this package or derivatives of it, please cite @software{ian_czekala_2020_3647603, author = {Ian Czekala, Brianna Zawadzki, and Ryan Loomis}, title = {iancze/MPoL: Pip installable package}, month = feb, year = 2020, publisher = {Zenodo}, version = {v0.0.4}, doi = {10.5281/zenodo.3647603}, url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.3647603} } --- Copyright Ian Czekala and contributors 2019-21

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	scipy
>=1.8.0	torch
-	torchvision
-	pytest
-	pytest-cov
-	matplotlib
-	requests
-	astropy
-	tensorboard
>=2.3.0	sphinx
-	numpy
-	jupytext
-	nbsphinx
-	faculty-sphinx-theme
-	sphinx-copybutton
-	jupyter
-	nbconvert
-	sphinxcontrib-mermaid
-	pylint
-	black
-	pre-commit
>=2.3.0	sphinx
-	numpy
-	jupytext
-	nbsphinx
-	faculty-sphinx-theme
-	sphinx-copybutton
-	jupyter
-	nbconvert
-	matplotlib
-	sphinxcontrib-mermaid
-	astropy
-	tensorboard
-	pytest
-	pytest-cov
-	matplotlib
-	requests
-	astropy
-	tensorboard

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl MPoL-0.1.1:

pip install MPoL-0.1.1.whl

نصب پکیج tar.gz MPoL-0.1.1:

pip install MPoL-0.1.1.tar.gz