معرفی شرکت ها

ML-Classification-model-selector-Basavaraj100-0.0.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

It select best classfication model
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل ML-Classification-model-selector-Basavaraj100-0.0.3
نام ML-Classification-model-selector-Basavaraj100
نسخه کتابخانه 0.0.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده ML_Classification_model_selector
ایمیل نویسنده benkibijali@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Basavaraj100/ML_Classification_model_selector
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/ML-Classification-model-selector-Basavaraj100/
مجوز -
# ML_Classification_model_selector ## Functions available a) Model_Selector --> it is a class - You can import his by 'from select_classifier.select_model import Model_Selector' - initialise the Model_Selector - eg: v=Model_Selector() b) model_performances - Here you need to provide dataframe and the name of the target column - Dataframe should be free of missing values and categorical features - This method results the performance of mentioned models in terms of accuracy,precision,recall,f1_score and roc_auc_score - eg: v.model_performances(dataframe,'target') c)select_best_model - This method results the name of the model which performs best in mentioned metrics - eg: v.model_performances(based_on='accuracy') d)plot_model_performance - This method results the line plot of performances of all models - eg: v.plot_model_performance()


نیازمندی

مقدار نام
- pandas
- numpy
- matplotlib
- seaborn
- sklearn
- xgboost
- lightgbm
- catboost
- tqdm
- logging


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl ML-Classification-model-selector-Basavaraj100-0.0.3:

    pip install ML-Classification-model-selector-Basavaraj100-0.0.3.whl


نصب پکیج tar.gz ML-Classification-model-selector-Basavaraj100-0.0.3:

    pip install ML-Classification-model-selector-Basavaraj100-0.0.3.tar.gz