معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A python script to modelate hidrologic behavior of downstream drainpaths

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	MFD-Floods-0.1.9
نام	MFD-Floods
نسخه کتابخانه	0.1.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Orzo Cogorzo
ایمیل نویسنده	orzocogorzo@hotmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/orzocogorzo/mfdfloods
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/MFD-Floods/
مجوز	MIT

# MFD Floods A python script to model hidrologic behavior of downstream drainpaths. With a DTM cover of your study area you can define longitude and latitude (in the DTM distance unit) as a start point and an income flow to see how the water will flood the territory. ## Installation With pip ```pip install mfdfloods``` From source ```python setup.py install``` ## Dependencies The script requires GDAL installed on your system and python-gdal as a python dependency. To install GDAL execute `apt install gdal-bin libgdal-dev`. ## Test Execute test.py from inside the folder to test the algorithm. The test.py is a script that call the class MFD and execute its modelization with the datasource from the `data/` folder. There you have to place your GeoJSON files with the modelized line geometry. `python test.py <area::string> <X::float> <Y::float> <break_flow::int> <base_flow::int> <break_time::int> [cellsize::int]{5} [radius::int]{2000}` Arguments: 1. **Area** is the file on the `data/` folder with your DTM in GeoTiff format. 2. **X** is the longitude in your reference dtm distance units. 3. **Y** is the latitude in your reference dtm distance units. 4. **break_flow** is the start income flow. 5. **base_flow** is the base income flow after the initial pic. 6. **break_time** is the time that has to pass in seconds to go from the break_flow to the base_flow. 7. **cellsize** is the size of your DTM cellsize. 8. **radius** is the maximum extension of the output flood in your dtm distance units. The output will be placed in your `data/` floder as three files with the name *drainpaths_{x}-{y}_(draft|flood|speed).tif*. ## Use Include mfdfloods as a module on your scripts with `from mfdfloods import MFD` then instantiate the class MFD to execute its drainpaths method.

نیازمندی

مقدار	نام
-	GDAL
-	numpy
-	richdem

نحوه نصب

نصب پکیج whl MFD-Floods-0.1.9:

pip install MFD-Floods-0.1.9.whl

نصب پکیج tar.gz MFD-Floods-0.1.9:

pip install MFD-Floods-0.1.9.tar.gz