معرفی شرکت ها

MCres-0.5.8

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.5.8
0.5.7
0.5.6
0.4beta

توضیحات

Provides simple filtering and visualization tools for Monte-Carlo simulation data
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل MCres-0.5.8
نام MCres
نسخه کتابخانه 0.5.8
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Guillaume Schworer
ایمیل نویسنده guillaume.schworer@obspm.fr
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ceyzeriat/MCres/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/MCres/
مجوز GNU General Public License v3 or later (GPLv3+)
.. MCres :Name: MCres :Website: https://github.com/ceyzeriat/MCres :Author: Guillaume Schworer :Version: 0.2beta .. image:: https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg :target: https://github.com/ceyzeriat/MCres/blob/master/LICENSE.txt Blah It is released under the MIT license. .. code-block:: python import MCres #.. image:: https://raw.githubusercontent.com/ceyzeriat/MCres/master/img/obs_ex.png # :align: center Documentation ============= Refer to this page, http://pythonhosted.org/MCres/MCres.html Requirements ============ MCres requires the following Python packages: * NumPy, Scipy: for basic numerical routines * astropy.io.fits: for angle units * corner: for plotting * matplotlib: for plotting * time: for basic stuff MCres is tested on Linux and Python 2.7 only, but should cross-plateform without too many issues. Installation ============ If you use anaconda, the easiest and fastest way to get the package up and running is to install MCres using `conda <http://conda.io>`_:: $ conda install MCres --channel MCres You can also install MCres from PyPI using pip, given that you already have all the requirements:: $ pip install MCres You can also download MCres source from GitHub and type:: $ python setup.py install Contributing ============ Code writing ------------ Code contributions are welcome! Just send a pull request on GitHub and we will discuss it. In the `issue tracker`_ you may find pending tasks. Bug reporting ------------- If you think you've found one please refer to the `issue tracker`_ on GitHub. .. _`issue tracker`: https://github.com/ceyzeriat/MCres/issues Additional options ------------------ You can either send me an e-mail or add it to the issues/wishes list on GitHub. Citing ====== If you use MCres on your project, please `drop me a line <mailto:{my first name}.{my family name}@obspm.fr>`, you will get fixes and additional options earlier. License ======= MCres is released under the MIT license, hence allowing commercial use of the library. Please refer to the LICENSE.txt file. Changelog --------- 0.5.0 (2016-08-21) ++++++++++++++++++ - Initial release.


نحوه نصب


نصب پکیج whl MCres-0.5.8:

    pip install MCres-0.5.8.whl


نصب پکیج tar.gz MCres-0.5.8:

    pip install MCres-0.5.8.tar.gz