معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Manual hyperspectral data classifier

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	MARCIA-0.1.3
نام	MARCIA
نسخه کتابخانه	0.1.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Hadrien Meyer
ایمیل نویسنده	meyerhadrien96@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/hameye/marcia
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/MARCIA/
مجوز	GPL v3

# MARCIA - MAsking spectRosCopIc dAtacube [![DOI](https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.3929745.svg)](https://doi.org/10.5281/zenodo.3929745) [![PyPI](https://img.shields.io/badge/MARCIA-v0.1.3-blue.svg?maxAge=2592000)](https://pypi.org/project/MARCIA/) ## Manual classifier for µXRF and EDS/SEM hypercubes - Classification is achieved by defining masks that are linear combination of elemental intensities in spectra. - Classes can then be extracted and read with hyperspy or PyMca or Esprit ## Install Just do ```bash pip install marcia ``` ## Use in python ```python from marcia.mask import Mask ``` ## Gallery ![Example](https://github.com/hameye/MARCIA/blob/master/gallery.png)

نیازمندی

مقدار	نام
==1.5.2	hyperspy
==3.2.2	matplotlib
==1.18.5	numpy
==1.0.5	pandas
==8.1.1	Pillow
==0.16.2	scikit-image
==0.10.1	seaborn
==1.2.0	xlrd

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl MARCIA-0.1.3:

pip install MARCIA-0.1.3.whl

نصب پکیج tar.gz MARCIA-0.1.3:

pip install MARCIA-0.1.3.tar.gz