معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Tools for working with matrices and vectors.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	LinearAlgebra-1.4.1
نام	LinearAlgebra
نسخه کتابخانه	1.4.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Noah Rossignol
ایمیل نویسنده	noahrossignol@yahoo.com
آدرس صفحه اصلی	UNKNOWN
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/LinearAlgebra/
مجوز	BSD

Overview ======== This module contains some tools for linear algebra. It contains classes to define matrices and vectors, and a number of functions for working on those matrices and vectors. It is intended for mathematical and scientific use. It saved me a lot of time in a linear algebra class. Classes ======= - vector: collection which defines a vector in Cartesian coordinates - matrix: two-dimensional collection stored in row-major order Functions ========== - AxApproxB: solves Ax approximately equal to b; for use when the rows of matrix b are not in the column space of A - axpy: ax+y where a is a scalar, and x and y are vectors - bestfit: used to find a line of best fit from given points - colVec: makes a matrix with one column - det: returns the determinant of a square matrix. Can return a cross product if the top row contains the unit vectors. - dot: returns the dot product of two vectors - crossProduct: Returns a cross product - GaussJordan: solves AX=B, where matrices A and B are known and X is returned. If B is not in the column-space of A, use AxApproxB. - identityMatrix: makes an identity matrix of a given size - linearCombination: returns a linear combination based on a list of scalars and a list of vectors - mmMult: matrix-matrix multiplication - mvMult: matrix-vector multiplication - norm: takes the norm of a vector; defaults to 2 (Euclidian norm) - permutationMatrix: makes a permutation matrix based on a given permutation vector - proj: projection of one vector onto another - rowVec: makes a matrix with one row - transpose: transposes a matrix - unitVector: constructs a unit vector - v: wrapper around vector instantiation - zeroMatrix: makes a zero matrix of a given size - zeroVector: makes a zero vector of a given size More Information ================ Help is available in the included help file.

نحوه نصب

نصب پکیج whl LinearAlgebra-1.4.1:

pip install LinearAlgebra-1.4.1.whl

نصب پکیج tar.gz LinearAlgebra-1.4.1:

pip install LinearAlgebra-1.4.1.tar.gz