معرفی شرکت ها


LMIPy-0.6.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Pythonic interface to various backend ecosystems related geospatial data.
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل LMIPy-0.6.2
نام LMIPy
نسخه کتابخانه 0.6.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Vizzuality
ایمیل نویسنده benjamin.laken@vizzuality.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Vizzuality/LMIPy
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/LMIPy/
مجوز MIT
# LMIPy ## The Vizzuality Ecosystem Python Interface [![Build Status](https://travis-ci.org/Vizzuality/LMIPy.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/Vizzuality/LMIPy) [![codecov](https://codecov.io/gh/Vizzuality/LMIPy/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/Vizzuality/LMIPy) [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/LMIPy.svg?style=flat)](https://pypi.org/project/LMIPy/) ![](https://img.shields.io/pypi/pyversions/LMIPy.svg?style=flat) ![](https://img.shields.io/pypi/wheel/LMIPy.svg?style=flat) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/lmipy/badge/?version=latest)](https://lmipy.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) [![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-brightgreen.svg)](https://github.com/Vizzuality/LMIPy/blob/master/LICENSE) LMIPy is a Python library with hooks to Jupyter, backed by the [Skydipper API](https://github.com/Skydipper). It provides many functions related to adding, analysing and working with open geospatial datasets. ## Read the Docs [Read the docs pages](https://lmipy.readthedocs.io/en/latest/). ## Installation `pip install LMIPy` ## Use ``` $ python >>> import LMIPy ``` Create a Dataset object based on an existing ID on default (RW) server. ``` >>> ds = Dataset('044f4af8-be72-4999-b7dd-13434fc4a394') >>> print(ds) Dataset 044f4af8-be72-4999-b7dd-13434fc4a394 ``` Create a Layer object based on an existing ID on default (RW) server. ``` >>> ly = Layer(id_hash='dc6f6dd2-0718-4e41-81d2-109866bb9edd') >>> print(ly) Layer dc6f6dd2-0718-4e41-81d2-109866bb9edd ``` Create a Table object based on an existing ID. ``` >>> table = Table('fbf159d7-a462-4af3-8228-43ee3e3391e7') # return the head of the table as a geopandas dataframe >>> df = table.head(5) # return a query of the table as a geopandas dataframe >>> result = table.query(sql='SELECT count(*) as my_count FROM data WHERE year > 1991 and year < 1995' ) ``` Obtain a collection of objects using a search term. ``` >>> col = Collection(search='tree',object_type=['dataset'], app=['gfw'],limit=5) >>> print(col) [Dataset 70e2549c-d722-44a6-a8d7-4a385d78565e, Dataset 897ecc76-2308-4c51-aeb3-495de0bdca79, Dataset 89755b9f-df05-4e22-a9bc-05217c8eafc8, Dataset 83f8365b-f40b-4b91-87d6-829425093da1, Dataset 044f4af8-be72-4999-b7dd-13434fc4a394] ``` Check the docs for more info!


نیازمندی

مقدار نام
>=2.2.0 requests
>=0.0.19 pypng
==0.8.3 folium
>=0.4.1 geopandas
>=2.4.0 geojson
>=4.21.0 tqdm


نحوه نصب


نصب پکیج whl LMIPy-0.6.2:

    pip install LMIPy-0.6.2.whl


نصب پکیج tar.gz LMIPy-0.6.2:

    pip install LMIPy-0.6.2.tar.gz