معرفی شرکت ها

LCExtract-0.1.8

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.8
0.1.6
0.1.5
0.1.8
0.1.6
0.1.5

توضیحات

Small app to retrieve astronomical object photometry over time (lightcurve)
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل LCExtract-0.1.8
نام LCExtract
نسخه کتابخانه 0.1.8
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Richard Pomeroy
ایمیل نویسنده RTPomeroy@uclan.ac.uk
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Pommers/LCExtract
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/LCExtract/
مجوز -
## LCExtract ### Quickstart To run application from python console >`from LCExtract.LCExtract import LCExtract` > >`LCExtract()` ### Description Currently a standalone application written in **Python** to take astronomical object positions and search for photometry data over time which produces a _lightcurve_ for the object. Queries data from [Panoramic Survey Telescope And Rapid Response System](https://panstarrs.ifa.hawaii.edu/pswww/) (Pan-STARRS) DR2 as hosted at the [Mikulski Archive for Space Telescopes](https://archive.stsci.edu) (MAST), [Palomar Transient Factory](https://www.ptf.caltech.edu) (PTF) and the [Zwicky Transient Facility](https://www.ztf.caltech.edu) (ZTF), the latter of which are hosted at [NASA/IPAC Infrared Science Archive](https://irsa.ipac.caltech.edu/frontpage/) (IRSA). Other time domain based facilities will be added in to the query over time to provide a more comprehensive history of the object's luminosity variation. Options selectable by the user are * File or Manual entry * File input requires `name`, `RA`, `DEC`, `description` CSV separation - see example file [test_objects.csv](https://github.com/Pommers/LCExtract/blob/master/data/test_objects.csv) * Manual entry allows named or positional coordinate entry * Archive / Catalog * Pan-STARRS * PTF * ZTF * All - consolidate data from facilities * Photometric filter selection * Filters `g`, `r`, `i`, `z`, `y`, `R` are default filters, but note * a subset is user-selectable * not all filters available within archive(s), e.g., ZTF uses only `g`, `r`, `i` filters * not all filters available for an object Application will calculate a number of summary statistics from the data returned for an object and provide a plot of any archive data returned. ### Data files Data files are expected to be located in the working directory, preferably under a subdirectory `data/`


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl LCExtract-0.1.8:

    pip install LCExtract-0.1.8.whl


نصب پکیج tar.gz LCExtract-0.1.8:

    pip install LCExtract-0.1.8.tar.gz