معرفی شرکت ها

KinGBERT-0.0.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.2
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Keywords extractor with Graph and BERT methods
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل KinGBERT-0.0.2
نام KinGBERT
نسخه کتابخانه 0.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده OlenaSokol
ایمیل نویسنده sokolooo1996@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/sokolheavy/KinGBERT
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/KinGBERT/
مجوز MIT
# KinGBERT KinGBERT(Keywords in Graph with BERT) is a minimal keyword extraction library with graph methods to extract keywords. Use Sentence-BERT embedding for founding the most significant keywords. ## Installation KinGBERT is available on PyPI. ``` pip install KinGBERT ``` To clone this repository, run ``` git clone https://github.com/sokolheavy/KinGBERT.git ``` ## How to use We use the `KinGBERTExtractor` class, which can be configured to generate keywords from text. ```python text = """What is data science? Data science is a multidisciplinary approach to extracting actionable insights from the large and ever-increasing volumes of data collected and created by today’s organizations. Data science encompasses preparing data for analysis and processing, performing advanced data analysis, and presenting the results to reveal patterns and enable stakeholders to draw informed conclusions. Data preparation can involve cleansing, aggregating, and manipulating it to be ready for specific types of processing. Analysis requires the development and use of algorithms, analysis and AI models. It’s driven by software that combs through data to find patterns within to transform these patterns into predictions that support business decision-making. The accuracy of these predictions must be validated through scientifically designed tests and experiments. And the results should be shared through the skillful use of data visualization tools that make it possible for anyone to see the patterns and understand trends.""" ``` Just extract 5 keywords from the text. extractor = KinGBERTExtractor() keywords = extractor.generate(doc) ```python >>> from KinGBERT import KinGBERTExtractor >>> extractor = KinGBERTExtractor(top_k=5) >>> keywords = extractor.generate(text) >>> print(keywords) ['data science', 'insights', 'analysis', 'experiments', 'algorithms'] ```


نیازمندی

مقدار نام
==3.6.2 nltk
==0.24.2 scikit-learn
==3.0.6 spacy
==1.9.0 torch
==4.8.0 transformers


نحوه نصب


نصب پکیج whl KinGBERT-0.0.2:

    pip install KinGBERT-0.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz KinGBERT-0.0.2:

    pip install KinGBERT-0.0.2.tar.gz