معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A K-Means based image compressor. Consists interactive widgets for Jupyter Notebook

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	KMeansImage-1.0
نام	KMeansImage
نسخه کتابخانه	1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Sahil
ایمیل نویسنده	sahils.1997.s@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/imsahil007/KMeansImage
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/KMeansImage/
مجوز	-

# KMeansImage # Pip package(Python >= 3.6) This is a python package to compress images in python using KMeans-Clustering technique. [![N|Solid](https://pypi.org/static/images/logo-small.6eef541e.svg)](https://pypi.org/project/KMeansImage/) ![png](https://raw.githubusercontent.com/imsahil007/KMeansImage/master/res/kmeans.png) Download the package using: ``` pip3 install KMeansImage ``` # How to use: ``` from KMeansImage import kmeans_image k_img = kmeans_image( $image_path_with_image_name , $output_colors ) k_img.save( $save_path_with_file_name ) ``` In case you are using Jupyter notebook, you can also use: ``` from KMeansImage import kmeans_image_ui k_img = kmeans_image_ui( $image_directory_path ) k_img.save( $save_path_with_file_name ) ``` # Example: [Pdf](https://github.com/imsahil007/KMeansImage/blob/master/res/tutorial.pdf) Import Library ```python from KMeansImage import kmeans_image ``` First parameter = path<br> Second parameter = No. of colors i.e. Clusters ```python k_img = kmeans_image('/home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/batman.jpg', 20) ``` Original Image size: 419.291KB Compressed Image: 253.235KB ![png](https://raw.githubusercontent.com/imsahil007/KMeansImage/master/res/batman_KMeans_.jpg) See the difference between size of both pics<br> For saving the file use - ```python k_img.save() ``` Image saved: /home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/batman_KMeans_.jpg # Interactive For Jupyter Notebook ```python from KMeansImage import kmeans_image_ui ``` Parameter = Image directory path ```python k_img = kmeans_image_ui('/home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/') ``` ![png](https://raw.githubusercontent.com/imsahil007/KMeansImage/master/res/example.png) ```python k_img.save() ``` Image saved: /home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/sherlock_KMeans_.jpg # Jupyter Notebook Dependency: ``` pip install ipywidgets jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager ``` You can also download using Github: - Download and extract this repo - Move the terminal to the directory of setup.py ``` pip install . ``` # Packages Required: - numpy - scikit-learn - matplotlib - ipywidgets #### Contact Me: [Sahil](https://github.com/imsahil007) ### Todos - Add a button for saving images instead of save() in interactive notebook - Add some boundary conditions - Add Test cases License ---- MIT **Free Software, Hell Yeah!**

نیازمندی

مقدار	نام
-	scikit-image
-	ipywidgets
-	matplotlib
-	scikit-learn
-	numpy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl KMeansImage-1.0:

pip install KMeansImage-1.0.whl

نصب پکیج tar.gz KMeansImage-1.0:

pip install KMeansImage-1.0.tar.gz