معرفی شرکت ها

KAVICA-0.0a0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0a0

توضیحات

The KAVICA framework
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل KAVICA-0.0a0
نام KAVICA
نسخه کتابخانه 0.0a0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Kaveh Mahdavi
ایمیل نویسنده kavehmahdavi74@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/kavehmahdavi/KAVICA
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/KAVICA/
مجوز -
# <img alt="KAVICA" src="https://github.com/kavehmahdavi/kavica/blob/master/kavica/GUI/icon/icon.png" height="60" align="middel"> The KAVICA framework [![Travis - Build Status](https://img.shields.io/badge/checks-pending-yellow.svg?maxAge=3600)](https://travis-ci.com/) [![GitHub - License](https://img.shields.io/badge/license-BSD-green.svg?maxAge=3600)](https://github.com/kavehmahdavi/kavica) [![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/badge/python-3.6%20|%203.7-blue.svg?maxAge=3600)](https://pypi.org/project/kavica/) [![PyPI - Latest Release](https://img.shields.io/badge/pypi-0.0a0-important.svg?maxAge=3600)](https://pypi.org/project/kavica/) [![Conda - Latest Release](https://img.shields.io/badge/Anaconda-0.0a0-ff69b4.svg?maxAge=3600)](https://anaconda.org/) The **KAVICA** is a HPC data science package which includes pre-processing, post-processing and high level machine learning methods. It provides: - powerful feature selection methods. - practical (HPC) functions - Fast ETL data from HPC performance trace (.prv) - convenient dynamic graph object - useful missing value imputation, transformation, and handling outliers capabilities - innovative cluster shape portrayal - ISO map and spectral graph analysis - Self- organization map analysis and prototyping - association rule analysis - inference and Fuzzy inference system - and much more scientific uses. ## Getting Started The recommended way to install **KAVICA** is to use [PyPI](https://pypi.org/): $ pip install kavica But it can also be installed using [Anaconda/conda](https://conda.io/docs/): $ conda config --add channels conda-forge $ conda install kavica To verify your setup, start Python from the command line and run the following: $ import kavica ## First Steps * https://kavehmahdavi.github.io/kavica/main/examples.html * https://kavehmahdavi.github.io/kavica/main/tutorial.html * https://kavehmahdavi.github.io/kavica/main/Apis.html ## Issue tracker If you find a bug, please help us solve it by [filing a report](https://github.com/kavehmahdavi/KAVICA/issues). ## Contributing If you want to contribute, check out the [contribution guidelines](https://kavehmahdavi.github.io/kavica/main/contributions.html). ## License The main library of **kavica** is [released under the BSD 3 clause license](https://kavehmahdavi.github.io/kavica/main/license.html).


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl KAVICA-0.0a0:

    pip install KAVICA-0.0a0.whl


نصب پکیج tar.gz KAVICA-0.0a0:

    pip install KAVICA-0.0a0.tar.gz