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توضیحات

Korea Automotive Data Platform

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	KADaP01-1.0.1
نام	KADaP01
نسخه کتابخانه	1.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	이종근(jklee2)
ایمیل نویسنده	jklee2@katech.re.kr
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/Jongkeun21/KADaP01
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/KADaP01/
مجوز	MIT

# <div align="center">KADaP</div> KADaP(Korea Automotive Data Platform)은 도로교통공단에서 제공하는 오픈 데이터를 읽어 들일 수 있는 **Data Reader**와 YOLOv5를 이용한 **Object Detection** 을 손쉽게 이용할 수 있도록 패키지 형태로 제공합니다. ## <span style="color: #808080">Installation</span> **Windows 운영체제** 의 경우 파이썬 개발 환경으로 최신 버전의 Anaconda를 설치하세요. (Python3 버전용) ```bash pip install KADaP01 ``` KADaP 에 사용되는 추가 모듈 설치가 필요합니다. ```bash pip install -r requirements.txt ``` ## <span style="color: #808080">Usage</span> ```python import KADaP01 as kadap ``` ### 1. Data Reader - 제공 데이터 | 이름 | 설명 | |---|:---:| | `city.py` | 도로교통공단 제공 도시, 군(구) 코드 검색 | | `bicycle.py` | 자전거사고 다발지역 | | `.` | *추가 예정* | - Example 1) 도시, 군(구) 코드 검색 ```python city = kadap.City() cityCodes = city.getCityCodes() ``` 2) 자전거사고 다발지역 검색 ```python """ 자전거사고 다발지역 API 호출을 위해서 아래 세 가지 필요 1. servicekey --> 도로교통공단에서 발급 2. 도시, 군(구) 코드 3. 검색 년도 코드 (12년도 이전, 13년도, ..., 20년도 이후) """ bicycle = kadap.Bicycle() searchYearCodes = bicycle.getSearchYearCodes() # 검색 년도 코드 확인 bicycle.setServicekey(servicekey) # servicekey 입력 bicycle.getData(yearCode, cityCode) # 해당 년도, 해당 지역 정보 검색 ``` ### 2. Object Detection - YOLOv5 모델을 이용한 이미지 내 차량 검출 서비스 제공 - Example ```python """ 객체 검출을 위해서 아래 네 가지 필요 1. 사용할 가중치 파일 경로 (default로 yolov5s.pt 사용) 2. 입력 이미지 경로 (단일 이미지 or 이미지 디렉토리) 3. 입력 이미지 크기 4. 결과 이미지가 저장 경로 """ detect = kadap.Detect() detect.run(weights="ROOT/yolov5s.pt", source="ROOT/test/images", project="ROOT/runs/detect", name="exp") ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl KADaP01-1.0.1:

pip install KADaP01-1.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz KADaP01-1.0.1:

pip install KADaP01-1.0.1.tar.gz