معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Iterator pipeline wrapper in the spirit of Martin Fowler's Collection Pipeline pattern

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	IterPipe-0.0.3
نام	IterPipe
نسخه کتابخانه	0.0.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Zian van Wijk
ایمیل نویسنده	zian@cognizon.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/ZianVW/IterPipe.git
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/IterPipe/
مجوز	-

# IterPipe ## Introduction This is a wrapper for the iterator functions in the Python Standard Library to make it easier and more readable to chain them together into a pipeline. It is a way to implement Martin Fowler's _Collection Pipeline_ pattern (https://martinfowler.com/articles/collection-pipeline/) with Python's standard iterator functions. To illustrate the concept, we will perform the following sequence of steps in each example: 1. Start with a `range` iterator, 2. Then `filter` to pass only the values larger or equal to 6 3. Then square each number from step 2, using the `map` function 4. Then `sum` the squares from step 3 Here is the code, using intermediate variables, without chaining. ```python def filter_func(x): # Simple function used in "filter" examples below return x >= 6 def squared(x): # Simple function to square it's input. Used in "map" below. return x * x input = range(10) intermediate_1 = filter(filter_func, input) # Apply squared function to each value returned by intermediate_1 iterator intermediate_2 = map(squared, intermediate_1) output = sum(intermediate_2) print("Output without chaining: {output}".format(output=output)) ``` Here is the same code, using regular Python syntax chaining. Note that execution happens inside-out, with the last operation (sum) appearing first. ```python def filter_func(x): return x >= 6 def squared(x): # Simple function to square it's input. Used in "map" below. return x * x input = range(10) output = sum(map(squared, filter(filter_func, input))) print("Output with regular Python chaining: {output}".format(output=output)) ``` And here is the same code again, using the `IterPipe` wrapper. Note that it reads in the same order as execution happens. ```python from IterPipe import IterPipe def filter_func(x): return x >= 6 def squared(x): # Simple function to square it's input. Used in "map" below. return x * x input = range(10) output = (IterPipe(input) .filter(filter_func) .map(squared) .sum() ) print("Output with IterPipe chaining: {output}".format(output=output)) ``` The IterPipe wrapper supports the following functions that operate on iterators from `builtins`, `itertools` and `functools`. + accumulate + all + any + chain + combinations + combinations_with_replacement + compress + cycle + dict + dropwhile + enumerate + filter + filterfalse + frozenset + groupby + islice + iterator + list + map + max + min + next + permutations + product + reduce + set + sorted + starmap + sum + takewhile + tee + tuple + zip + zip_longest ## Installation Works with Python 3.4 or later. ``` pip install -U IterPipe ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl IterPipe-0.0.3:

pip install IterPipe-0.0.3.whl

نصب پکیج tar.gz IterPipe-0.0.3:

pip install IterPipe-0.0.3.tar.gz