معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

IsoScore measures uniformity of spatial utilization of point clouds

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	IsoScore-1.0
نام	IsoScore
نسخه کتابخانه	1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Nate Gillman
ایمیل نویسنده	ngillman@brown.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/bcbi-edu/p_eickhoff_isoscore
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/IsoScore/
مجوز	-

# IsoScore This contains the Python3 implementation of IsoScore, which was originally introduced in the 2021 paper by William Rudman, Nate Gillman, Taylor Rayne, and Carsten Eickhoff. IsoScore is a tool which measures how uniformly a point cloud utilizes the Euclidian space that it sits inside of. See the original paper for more information. ### How to use The only dependencies are `numpy` and `sklearn`. ```python3 import numpy as np from IsoScore import IsoScore # Computing the IsoScore for a fuzzy ball in R^3 point_cloud_isotropic = np.random.normal(size=(3,100)) the_score = IsoScore.IsoScore(point_cloud_isotropic) print(f"The IsoScore for 100 points sampled from this Gaussian ball in R^3 is {the_score},") # Computing the IsoScore for points sampled from the line t \mapsto (t, 2t, 3t) in R^3 random_array = np.random.normal(size=100) point_cloud_anisotropic = np.array([random_array, 2*random_array, 3*random_array]) the_score = IsoScore.IsoScore(point_cloud_anisotropic) print(f"and the IsoScore for 100 points sampled from this line in R^3 is {the_score}.") ``` ### License This project is licensed under the MIT License.

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl IsoScore-1.0:

pip install IsoScore-1.0.whl

نصب پکیج tar.gz IsoScore-1.0:

pip install IsoScore-1.0.tar.gz