معرفی شرکت ها

IQS-algorithm-0.1.4

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.4
0.1.3
0.1.2
0.1.1
0.1.4
0.1.3
0.1.2
0.1.1

توضیحات

The IQS is an iterative approach for optimizing short keyword queries given a prototype document through interaction with an opaque search engine such as Twitter.
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل IQS-algorithm-0.1.4
نام IQS-algorithm
نسخه کتابخانه 0.1.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Mr. Maor Reuven and Dr. Aviad Elishar
ایمیل نویسنده iqs.bgu@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://iqs.cs.bgu.ac.il/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/IQS-algorithm/
مجوز -
# Iterative Query Selection (IQS) ## Python Package Overview * Performs the IQS algorithm on various queries by providing a simple API for accessing all its functionality. * Modify the quality of the search results from Twitter by setting different parameters. * Designed for users with technical background. * Download the package using pip install IQS-algorithm ## Check out the IQS algorithm web platform in the following link: [IQS Web](https://iqs.cs.bgu.ac.il/) The platform can help you explore the IQS algorithm benefits: * Search and retrieve data from Twitter's website using the IQS algorithm. * Displays results from the experiment described in the academic paper. In the experiment, the IQS algorithm is compared to another algorithm in the field (ALMIK) on a specific dataset. * Presenting the academic paper with Q&A


نیازمندی

مقدار نام
- pathlib
- nltk
- tweepy
- numpy
- scipy
==3.8.3 gensim
- uuid
- tqdm
- requests
==1.3.0 importlib-resources
- python-dotenv


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl IQS-algorithm-0.1.4:

    pip install IQS-algorithm-0.1.4.whl


نصب پکیج tar.gz IQS-algorithm-0.1.4:

    pip install IQS-algorithm-0.1.4.tar.gz