معرفی شرکت ها
IPyC-1.1.1
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
A basic IPC implementation for Python
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | OS Independent |
| نام فایل | IPyC-1.1.1 |
| نام | IPyC |
| نسخه کتابخانه | 1.1.1 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | dovedevic |
| ایمیل نویسنده | - |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/dovedevic/IPyC |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/IPyC/ |
| مجوز | MIT |
IPyC - Python InterProcess Communication
========================================
.. image:: https://img.shields.io/pypi/v/IPyC.svg
:target: https://pypi.python.org/pypi/IPyC
:alt: PyPI version info
.. image:: https://img.shields.io/pypi/pyversions/IPyC.svg
:target: https://pypi.python.org/pypi/IPyC
:alt: PyPI supported Python versions
.. image:: https://readthedocs.org/projects/ipyc/badge/?version=latest
:target: https://ipyc.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest
:alt: Documentation Status
An elegant and modern Python IPC implementation using multiprocessing and asyncio. IPyC comes in two flavors, synchronous and asynchronous, both using the same backend allowing you to pick and chose to your needs.
Send builtins, custom objects, and more!
Key Features
------------
- Uses the modern ``async`` and ``await`` AsyncIO Python API.
- Includes a synchronous version for backward compatibility.
- Flexible, easy to install, setup, and use.
- Can transfer custom objects and classes at runtime!
Installing
----------
**Python 3.5.3 or higher is required if you use the asynchronous version**
To install the library you can just run the following command:
.. code:: sh
# In general
pip3 install IPyC
# Linux/macOS
python3 -m pip install -U IPyC
# Windows
py -3 -m pip install -U IPyC
Hello World Example (using the asynchronous version)
----------------------------------------------------
Client
~~~~~~
.. code:: py
import asyncio
from ipyc import AsyncIPyCClient
async def hello_world():
client = AsyncIPyCClient() # Create a client
link = await client.connect() # Connect to the host
await link.send("Hello World!") # Send a string
await client.close() # Close the connection
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(hello_world())
Host
~~~~
.. code:: py
import datetime
from ipyc import AsyncIPyCHost, AsyncIPyCLink
host = AsyncIPyCHost()
@host.on_connect
async def on_client_connect(connection: AsyncIPyCLink):
while connection.is_active():
message = await connection.receive()
if message:
print(f"[{datetime.datetime.now()}] - Client says: {message}")
print(f"[{datetime.datetime.now()}] - Connection was closed!")
host.run()
Custom Objects Example (using the synchronous version)
------------------------------------------------------
Custom Object
~~~~~~~~~~~~~
.. code:: py
class CustomObject:
def __init__(self, arg1: int, arg2: float, arg3: str, arg4: set):
self.a1 = arg1
self.a2 = arg2
self.a3 = arg3
self.a4 = arg4
def __str__(self):
return f"<CustomObject:a1={self.a1},a2={self.a2},a3={self.a3},a4={self.a4}>"
# Define a serializer that returns a string/str representation of the object
def serialize(self):
return f"{self.a1}|{self.a2}|{self.a3}|{self.a4}"
# Define a deserializer that undoes what the serializer did and returns the object
@staticmethod
def deserialize(serialization):
a1, a2, a3, a4 = serialization.split('|')
return CustomObject(int(a1), float(a2), str(a3), eval(a4))
Client
~~~~~~
.. code:: py
from ipyc import IPyCClient, IPyCSerialization
custom_object = CustomObject(42, 3.1415926535897932, "Lorem ipsum dolor sit amet", {'s', 'e', 't'})
IPyCSerialization.add_custom_serialization(CustomObject, CustomObject.serialize)
client = IPyCClient()
link = client.connect()
link.send(custom_object)
client.close()
Host
~~~~
.. code:: py
import datetime
from ipyc import IPyCHost, IPyCLink, IPyCSerialization
host = IPyCHost()
IPyCSerialization.add_custom_deserialization(CustomObject, CustomObject.deserialize)
while not host.is_closed():
connection = host.wait_for_client()
while connection.is_active():
message = connection.receive()
if message:
print(f"[{datetime.datetime.now()}] - Client sent us a {type(message)} and it was {message}")
print(message.a1, message.a2, message.a3, message.a4)
print(f"[{datetime.datetime.now()}] - Connection was closed!")
You can find more examples in the `examples <https://github.com/dovedevic/IPyC/tree/main/examples>`_ directory.
Useful Links
------------
- `Documentation <https://ipyc.readthedocs.io/>`_
- `AsyncIO Documentation <https://docs.python.org/3/library/asyncio.html>`_
- `Multiprocessing Communication Documentation <https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html>`_
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.5.3 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl IPyC-1.1.1:
pip install IPyC-1.1.1.whl
نصب پکیج tar.gz IPyC-1.1.1:
pip install IPyC-1.1.1.tar.gz