معرفی شرکت ها


INPR-1.0.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A deep learning based library to detect indian number plates
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل INPR-1.0.1
نام INPR
نسخه کتابخانه 1.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Prathmesh Patil
ایمیل نویسنده prathmesh.patil8899@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/patrickn699/INPR
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/INPR/
مجوز -
# Indian Number Plate Recognition An open source Indian Number Plate Recogniton library built using deep learning. For GUI version please go to this [repo](https://github.com/patrickn699/Indian-Number-Plate-Extraction). [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/INPR.svg)](https://badge.fury.io/py/INPR) ![](https://img.shields.io/badge/Python-FFD43B?style=for-the-badge&logo=python&logoColor=darkgreen) ![PyTorch](https://img.shields.io/badge/PyTorch-%23EE4C2C.svg?style=for-the-badge&logo=PyTorch&logoColor=white) [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/patrickn699/INPR/blob/main/INPR.ipynb) ## Version and updates * v1.0.1: Second release * Fixed crashes and errors. * Now you can view the list of detected plates using the `show_plates` parameter in "fetch_details" method. * v1.0.0: Initial release * Detect number plates and extract the texts from it. * Upcomming * Docker image comming soon! ## Screenshots ![App Screenshot 1](https://github.com/patrickn699/INPR/blob/main/test_img/p1.png?raw=true) ![App Screenshot 1](https://github.com/patrickn699/INPR/blob/main/test_img/p2.png?raw=true) ![App Screenshot 1](https://github.com/patrickn699/INPR/blob/main/test_img/p3.png?raw=true) ![App Screenshot 1](https://github.com/patrickn699/INPR/blob/main/test_img/p4.png?raw=true) ## Installation This library can be installed on windows and linux just follow the below steps based on your OS. ### for windows 1. I would suggest before installing please create an anaconda environment. ```python conda create -n "env-name" python==3.7 ``` 2. Install torch and detectron2 ```python pip install torch==1.7.1+cpu torchvision==0.8.2+cpu torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html python -m pip install git+https://github.com/facebookresearch/detectron2.git ``` 3. Then install INPR package ```python pip install INPR ``` ### for linux 1. install torch and detectron2 ```python pip install torch==1.7.1+cpu torchvision==0.8.2+cpu torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html python -m pip install detectron2 -f https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cpu/torch1.7/index.html ``` 2. Then simply install the INPR package ```python pip install INPR ``` ## Usage To detect the plates here is an example ```python from INPR.inpr import detect_plates import matplotlib.pyplot as plt im = 'test_img/kia.jpg' grap,op,img = detect_plates(im) plt.imshow(grap) ``` In the above example the method "detect_plates" returns three values which are:- 1. the image along with detected plates 2. the bounding boxes of the detected plates 3. the passed image iteself Optionally you can also try to extract the text present inside the detected plates by the following example: ```python from INPR.inpr import fetch_details, detect_plates im = 'test_img/kia.jpg' grap,op,img = detect_plates(im) num_plate_text = fetch_details(op,img) print(num_plate_text) ``` Note:- getting the number plates text won't work for every image as it depends upon multiple factors like resolution, distance of the object, lighting,etc. But still you can give it a try. ## Feedback and queries If you have any feedback, bugs, queries please reach out to me on [Linkedin](https://www.linkedin.com/in/prathmesh-patil-b151051a3) and also raise an GitHub issue about the same.


نیازمندی

مقدار نام
==4.9.3 beautifulsoup4
==0.29.23 Cython
==1.3.1 easyocr
==1.20.2 numpy
==4.5.1.48 opencv-python
==1.1.5 pandas
==2.0.2 pycocotools
==3.141.0 selenium
- matplotlib
==5.1 pyyaml


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl INPR-1.0.1:

    pip install INPR-1.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz INPR-1.0.1:

    pip install INPR-1.0.1.tar.gz