معرفی شرکت ها
Hocrox-0.3.0
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Hocrox is an image preprocessing and augmentation library. It provides a Keras like simple interface to make preprocessing and augmentation pipelines.
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | OS Independent |
| نام فایل | Hocrox-0.3.0 |
| نام | Hocrox |
| نسخه کتابخانه | 0.3.0 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Abhishek Chatterjee |
| ایمیل نویسنده | Abhishek.Chatterjee97@protonmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | - |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/Hocrox/ |
| مجوز | - |
# Hocrox
An image preprocessing and augmentation library with Keras like interface.
[](https://www.youtube.com/watch?v=Rwh0VMr6A3E)
[](https://github.com/imdeepmind/hocrox/actions/workflows/build_check.yml)
## Introduction
Hocrox is an image preprocessing and augmentation library. It provides a [Keras](https://keras.io/) like simple interface to make preprocessing and augmentation pipelines. Hocrox internally uses [OpenCV](https://opencv.org/) to perform the operations on images. OpenCV is one of the most popular Computer Vision library.
Here are some of the highlights of Hocrox:
- Provides an easy interface that is suitable for radio pipeline development
- It internally uses OpenCV
- Highly configurable with support for custom layers
## The Keas interface
Keras is one of the most popular Deep Learning library. Keras provides a very simple yet powerful interface that can be used to develop start-of-the-art Deep Learning models.
Check the code below. This is a simple Keras code to make a simple neural network.
```python
model = keras.Sequential()
model.add(layers.Dense(2, activation="relu"))
model.add(layers.Dense(3, activation="relu"))
model.add(layers.Dense(4))
```
In Hocrox, the interface for making pipelines is very much similar. So anyone can make complex pipelines with few lines of code.
## Install
To install Hocrox, run the following command.
```
pip install Hocrox
```
## Dependencies
Hocrox uses OpenCV internally so install it before.
## Documentation
Documentation for Hocrox is available [here](http://hocrox.imdeepmind.com/).
## Example
Here is one simple pipeline for preprocessing images.
```python
from hocrox.model import Model
from hocrox.layer import Read, Save
from hocrox.layer.preprocessing.transformation import Resize
from hocrox.layer.augmentation.flip import RandomFlip
from hocrox.layer.augmentation.transformation import RandomRotate
# Initalizing the model
model = Model()
# Reading the images
model.add(Read(path="./images", name="Read images"))
# Resizing the images
model.add(Resize((224, 244), interpolation="INTER_LINEAR", name="Resize images"))
# Augmentating the images
model.add(
RandomRotate(
start_angle=-10.0, end_angle=10.0, probability=0.7, number_of_outputs=5, name="Randomly rotates the image"
)
)
model.add(RandomFlip(probability=0.7, name="Randomly flips the image"))
# Saving the images
model.add(Save("./preprocessed_images", format="npy", name="Save the image"))
# Generating the model summary
print(model.summary())
# Transforming the images
model.transform()
```
## Contributors
Check the list of contributors [here](https://github.com/imdeepmind/hocrox/graphs/contributors).
## License
[MIT](https://github.com/imdeepmind/hocrox/blob/main/LICENSE)
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | opencv-python |
| - | tqdm |
| - | prettytable |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.6 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl Hocrox-0.3.0:
pip install Hocrox-0.3.0.whl
نصب پکیج tar.gz Hocrox-0.3.0:
pip install Hocrox-0.3.0.tar.gz