معرفی شرکت ها


HelioSat-0.6.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

-
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل HelioSat-0.6.2
نام HelioSat
نسخه کتابخانه 0.6.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Andreas J. Weiss
ایمیل نویسنده andreas.weiss@oeaw.ac.at
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ajefweiss/HelioSat
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/HelioSat/
مجوز -
HelioSat (ver 0.6) ======== A simple and small python package for handling and processing heliospheric satellite data. The current primary features are automatic data downloading & crude processing for Bepi, DSCOVR, PSP, SolO, STA, STB,and Wind. Furthermore all related and required SPICE kernels are downloaded automatically. Installation ------------ Install the latest version manually using `git`: git clone https://github.com/ajefweiss/HelioSat cd HelioSat pip install . or slightly older versions from PyPi with `pip install HelioSat`. Basic Usage ----------- Import the `heliosat` module and create a satellite instance: import heliosat wind_sat = heliosat.WIND() This will automatically download and load any required SPICE kernels (using `spiceypy`). Note that kernel or data files will be stored in `~/.heliosat` by default. As this may use up alot of disk space you can alternatively change the default path by setting the environment variable `HELIOSAT_DATAPATH`. Querying data (any tz-unaware datetime objects are assumed to be UTC) can then be done using: t_query = ["2020-01-01T00:00:00"] wind_t, wind_data = wind_sat.get(t_query, "mfi_h0", frame="GSE", return_datetimes=True) By default only values at given datetimes are returned, if you need a time range you can either manually generate an extensive list of dates or use: t_query = ["2020-01-01T00:00:00", "2020-01-02T00:00:00"] wind_t, wind_data = wind_sat.get(t_query, "mfi_h0", as_endpoints=True, frame="GSE", return_datetimes=True)


نیازمندی

مقدار نام
- bs4
>=0.3.19 cdflib
- netcdf4
- numba
- numpy
- requests
- requests-ftp
- spiceypy


نحوه نصب


نصب پکیج whl HelioSat-0.6.2:

    pip install HelioSat-0.6.2.whl


نصب پکیج tar.gz HelioSat-0.6.2:

    pip install HelioSat-0.6.2.tar.gz