معرفی شرکت ها

HandDetector-cc-0.0.5

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.1

توضیحات

A simple way to use Mediapipe hand features.
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل HandDetector-cc-0.0.5
نام HandDetector-cc
نسخه کتابخانه 0.0.5
نگهدارنده ['Chanchal Roy']
ایمیل نگهدارنده ['croy7667@gmail.com']
نویسنده Chanchal Roy
ایمیل نویسنده croy7667@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Chexa12cc/HandDetector-cc
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/HandDetector-cc/
مجوز MIT
# HandDetector-cc Module Simple python package to simply use mediapipe hand detection. ## Author Details #### Name : [Chanchal Roy](https://github.com/Chexa12cc) #### Email : [croy7667@gmail.com](https://mail.google.com/mail/u/0/#inbox?compose=GTvVlcSKjDXfbgxPqzlHGlKdhgKgDfbxZMfwLWHzBDlSCTsRdSrZxkGcgLHSwmlbGpKmVPcLfKxWQ) ## GitHub Project Details #### Project : [HandDetector-cc](https://github.com/Chexa12cc/HandDetector-cc) ## Installation Install HandDetector-cc with pip ```bash pip install HandDetector-cc ``` ## Usage ```python import time timeS = time.time() class_obj = HandDetector() cam = class_obj.init_cam() while cam.isOpened(): success, image = cam.read() if not success: continue detected_hand = class_obj.findHand(image, draw_detect=True) hand_landmark = class_obj.findLocations(image, draw_id=8) if hand_landmark[0] and hand_landmark[1]: # print(hand_landmark[0][8]) finger_ups = class_obj.fingerUp() # print(finger_ups) boundry = hand_landmark[1] cv2.rectangle(image, (boundry[0], boundry[1]), (boundry[2], boundry[3]), (0, 255, 255), 2) distance = class_obj.findDistance(image, 8, 12) print(distance) timeE = time.time() fps = int(1 / (timeE - timeS)) timeS = timeE cv2.putText(image, str(f'FPS : {fps}'), (10, 30), 4, 1, (0, 255, 255), 3) cv2.imshow('Hand Detection - Chanchal Roy', image) if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'): break cam.release() cv2.destroyAllWindows() ```


نیازمندی

مقدار نام
==4.6.0.66 opencv-contrib-python
==0.8.11 mediapipe


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl HandDetector-cc-0.0.5:

    pip install HandDetector-cc-0.0.5.whl


نصب پکیج tar.gz HandDetector-cc-0.0.5:

    pip install HandDetector-cc-0.0.5.tar.gz