معرفی شرکت ها


H-MCRLLM-0.0.9


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

H MCRLLM: Hierarchical Multivariate Curve Resolution by Log-Likelihood Maximization
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل H-MCRLLM-0.0.9
نام H-MCRLLM
نسخه کتابخانه 0.0.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Ryan Gosselin
ایمیل نویسنده ryan.gosselin@usherbrooke.ca
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/H-MCRLLM/
مجوز -
H MCRLLM: Hierarchical Multivariate Curve Resolution by Log-Likelihood Maximization X = CS where X(nxk): Spectroscopic data where n spectra acquired over k energy levels C(nxa): Composition map based on a MCRLLM components S(axk): Spectra of the a components as computed by MCRLLM # Method first presented in Lavoie F.B., Braidy N. and Gosselin R. (2016) Including Noise Characteristics in MCR to improve Mapping and Component Extraction from Spectral Images, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 153, 40-50. # Dataset XPS dataset of Titanium, Vanadium and Chromium. Please refer to Lavoie et al. (2016) for further details on the sample.


نحوه نصب


نصب پکیج whl H-MCRLLM-0.0.9:

    pip install H-MCRLLM-0.0.9.whl


نصب پکیج tar.gz H-MCRLLM-0.0.9:

    pip install H-MCRLLM-0.0.9.tar.gz