معرفی شرکت ها

GraficImageProcessig-0.0.7

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.7
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.7
0.0.6
0.0.5
0.0.4

توضیحات

Gip is a library that aims to simplify the functionality of other existing libraries for image processing.
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل GraficImageProcessig-0.0.7
نام GraficImageProcessig
نسخه کتابخانه 0.0.7
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Francisco Jose, Mateus Assis
ایمیل نویسنده franciscojose17@ufpi.edu.br, mateusveloso@ufpi.edu.br
آدرس صفحه اصلی https://github.com/KillerGlass/-graphic-image-processing.git
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/GraficImageProcessig/
مجوز -
# -graphic-image-processing GIP (Graphic Image Processing) aims to facilitate both Pre-processing and graphic plot of images, using libraries already available in the literature. It will provide functions that have summarized multiple lines of code into just one, as well as making it easy for those looking to enter the world of image processing to get started. ## GraficPlot This module aims to simplify the plot of graphics in order to make it more intuitive and practical, plotting several images in user-defined axis, as well as plotting their histogram. It will also display several graphs of the same image and finally create line graphs of the learning metrics ### Multiple image plot examples ![Screenshot](imagem/plot.png) ### Multiple-image histogram plot examples ![Screenshot](imagem/histograma.png) ### Examples of the metrics chart ![Screenshot](imagem/metricas.png) ### Example of multiple plots of the same image ![Screenshot](imagem/multi.png) ## ImageFilters ImageFilters comes to facilitate the application of filters in an entire image dataset, being able to apply a filter to a certain color channel, also performing the division of an image base in test, train and validation, saving the images in folders so make life easier for the user. ### Examples of Applying Multiple Filters to an Image ![Screenshot](imagem/equaliza.png) ### Examples of applying a filter to a color channel ![Screenshot](imagem/canal.png) ## CreateBox This module offers the possibility of creating masks and plotting bounding boxes on this mask, passed through an xml and csv file, being also able to plot the boxes in an image. ### Examples of bounding boxes in an image ![Screenshot](imagem/boxe_tuberculosis-phone-0088.jpg) ### Examples of bouding boxes in a mask ![Screenshot](imagem/maskboxe_tuberculosis-phone-0088.jpg)


نیازمندی

مقدار نام
>=1.19.2 numpy
>=0.17.2 scikit-image
>=3.4.2 matplotlib
>=2.9.0 imageio
>=4.5.2.54 opencv-python
>=1.4.0 argparse
>=1.1.3 pandas
>=0.24.2 scikit-learn


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl GraficImageProcessig-0.0.7:

    pip install GraficImageProcessig-0.0.7.whl


نصب پکیج tar.gz GraficImageProcessig-0.0.7:

    pip install GraficImageProcessig-0.0.7.tar.gz