معرفی شرکت ها

GenericCache-1.0.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.0.2
1.0.1
1.0

توضیحات

A generic memory-cache module
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل GenericCache-1.0.2
نام GenericCache
نسخه کتابخانه 1.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Gaël Le Mignot
ایمیل نویسنده gael@pilotsystems.net
آدرس صفحه اصلی UNKNOWN
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/GenericCache/
مجوز GPL
This simple generic cache implementation is Copyright(c) Pilot Systems, 2006-2008 and available under the terms of the GNU GPL v2. Version information ------------------- Version 1.0.2, requires Python 2.4 or higher. Features -------- - fast in memory caching of any object - transparent dictionnary-like usage - possibility to limit the cache size in number of objects - possibility to expire automatically objects after a given time of no update - thread-safe Basic usage ----------- Creating a cache: >>> from GenericCache.GenericCache import GenericCache >>> c = GenericCache() Storing values: >>> c["key"] = "value" or >>> c.insert("key", "value") Retrieving values: >>> c["key"] or >>> c.fetch("key") None is returned if no value is found in the cache. Fetch can take an optional value to fail with KeyError if no value is found. Warnings -------- - in current implementation keys are converted into strings - object expiry for timeout is lazy, which means that objects stay in the cache until someone try to access them, len() will still see them; there is a collect() method to collect all timeouted objects, but it may be slow. Decorator usage --------------- The decorator, for Python 2.4+, can be used to decorate any function or method. Here is an example: >>> from GenericCache.GenericCache import GenericCache >>> from GenericCache.decorators import cached >>> cache = GenericCache() >>> @cached(cache) ... def add(x, y): ... print x, "+", y ... return x + y ... >>> add(2,3) 2 + 3 5 >>> add(2,3) 5 >>> add(2,4) 2 + 4 6 >>> add(2,4) 6 >>> add(2,3) 5 >>> The decorator takes an optional parameter, a marshaller that filter the paramters of the function and converts it into a caching key (some parameters may be discarded, for example).


نحوه نصب


نصب پکیج whl GenericCache-1.0.2:

    pip install GenericCache-1.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz GenericCache-1.0.2:

    pip install GenericCache-1.0.2.tar.gz